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涡轮叶片离散数据点曲面重构技术研究

第一章 绪论第1-15页
   ·引言第8-9页
   ·选题背景和研究意义第9-10页
   ·国内外研究综述第10-13页
   ·研究内容第13-15页
第二章 离散数据点的预处理第15-21页
   ·离散数据点的边界检测第15-17页
     ·结构体定义第15-16页
     ·边界点检测方案第16-17页
     ·边界点检测算法第17页
   ·初始曲面拟合第17-20页
     ·shepard局部插值法曲面拟合第18-19页
     ·初始曲面拟合第19-20页
   ·本章小节第20-21页
第三章 离散数据点的四边域划分第21-36页
   ·基于曲率的自由曲面抽样网格规划第22-29页
     ·自组织思想第22-25页
     ·自组织方法第25-28页
     ·自组织过程第28-29页
   ·离散数据点压缩第29-33页
     ·数据压缩方法第29-32页
     ·数据压缩过程第32-33页
   ·离散数据点的四边域划分第33-34页
     ·四边域划分方法第33-34页
     ·四边域划分过程第34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 离散数据点的曲面重构第36-62页
   ·离散数据点的造型方法综述第36-52页
     ·插值与逼近第37-40页
     ·NURBS曲线曲面插值第40-45页
     ·NURBS曲线曲面逼近第45-52页
   ·离散数据点的NURBS曲面片逼近第52-56页
     ·结构体定义第52-54页
     ·离散点的参数化第54页
     ·节点的构造第54页
     ·曲面片逼近第54-55页
  4 2.5 迭代求精第55页
     ·离散数据点的NURBS曲面片逼近过程第55-56页
   ·四边域NURBS曲面片的拼接第56-61页
     ·GC~1连续条件第57-58页
     ·QURBS曲面的GC~1拼接第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62-63页
   ·研究展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页

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