中国上市公司财务危机阶段性特征判别研究
| 第一章 导论 | 第1-23页 |
| ·企业风险与财务危机 | 第14-17页 |
| ·企业风险 | 第14-15页 |
| ·财务危机 | 第15-17页 |
| ·财务危机的预警 | 第17-21页 |
| ·财务危机预警的意义与价值 | 第18-19页 |
| ·从实证角度预测财务危机的可行性分析 | 第19页 |
| ·财务危机预警研究的方法 | 第19-21页 |
| ·研究内容与架构 | 第21-23页 |
| 第二章 文献综述 | 第23-36页 |
| ·国外文献 | 第23-29页 |
| ·早期的奠基性研究 | 第23-24页 |
| ·后期的发展性研究 | 第24-29页 |
| ·小结 | 第29页 |
| ·国内文献 | 第29-32页 |
| ·研究现状缺点评价 | 第32-36页 |
| 第三章 变量与样本数据的最优组合 | 第36-52页 |
| ·研究设计 | 第36-37页 |
| ·资料来源与样本选择 | 第37-40页 |
| ·变量与样本数据的最优组合 | 第40-52页 |
| ·备择财务指标集的设置 | 第40-42页 |
| ·数据设计 | 第42-43页 |
| ·变量筛选 | 第43-46页 |
| ·样本数据质量比较 | 第46-52页 |
| 第四章 中国上市公司财务危机阶段性特征判别比较 | 第52-67页 |
| ·变量描述和检验 | 第52-57页 |
| ·描述统计 | 第52-53页 |
| ·数据检验 | 第53-57页 |
| ·财务危机阶段性特征判别方法比较 | 第57-67页 |
| ·常规多元统计方法 | 第57-61页 |
| ·非参数判别方法 | 第61-63页 |
| ·神经网络原理与RBF神经网络 | 第63-67页 |
| 第五章 研究结论与后续展望 | 第67-73页 |
| ·研究结论 | 第67-70页 |
| ·后续研究的展望 | 第70-73页 |
| 附 录 | 第73-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 后 记 | 第84-85页 |
| 致 谢 | 第85页 |
