| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 关于数据挖掘 | 第5-27页 |
| ·数据挖掘的缘起 | 第5-8页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第14-21页 |
| ·数据挖掘应用热点 | 第21-26页 |
| ·成熟的应用--联机分析处理OLAP | 第26-27页 |
| 第二章 数据挖掘的问题 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘工具不是万能的 | 第27页 |
| ·数据挖掘的发现知识丰富与挖掘速度的矛盾 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘结果的表达 | 第28-29页 |
| 第三章 自适应随机元胞自动机 | 第29-45页 |
| ·元胞自动机 | 第29-31页 |
| ·随机元胞自动机定义 | 第31-32页 |
| ·与其他人工智能算法的比较 | 第32-33页 |
| ·自适应随机元胞自动机算法 | 第33-35页 |
| ·实验描述 | 第35-37页 |
| ·算法代码介绍 | 第37-44页 |
| ·本算法优点※应用前景 | 第44-45页 |
| 第四章 实践应用-基于鼠标移动轨道的Web数据挖掘 | 第45-55页 |
| ·介绍 | 第45-46页 |
| ·为什么鼠标移动能作为信息挖掘来源 | 第46-47页 |
| ·数据移动轨道的提取 | 第47-51页 |
| ·鼠标移动轨道特征向量 | 第51-52页 |
| ·采用自适应随机元胞自动机算法进行轨道分类 | 第52-53页 |
| ·实验描述 | 第53-54页 |
| ·讨论 | 第54-55页 |
| 第五章 课题总结与展望 | 第55-56页 |
| ·工作小节 | 第55页 |
| ·课题展望 | 第55-56页 |
| 第六章 数据挖掘未来研究方向 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 感谢 | 第60-61页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第61页 |