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水轮机组的状态监测与故障诊断系统的研究

第1章 绪论第1-14页
   ·课题的领域背景第7-8页
     ·状态监测和故障诊断的意义第7-8页
     ·国外和国内的状况第8页
   ·课题的提出第8-13页
     ·以往的数据采集局限性第8-9页
     ·DSP技术第9-11页
     ·USB技术第11-12页
     ·故障诊断专家系统第12-13页
   ·本文主要的工作第13-14页
第2章 水轮机组故障诊断系统第14-26页
   ·水轮机组状态监测和故障诊断第14-15页
   ·水轮机组监测对象第15-17页
   ·设备故障诊断方法第17-19页
     ·传统故障诊断方法第17页
     ·模糊诊断方法第17-18页
     ·人工神经网络诊断方法第18页
     ·专家系统诊断方法第18-19页
   ·水轮机组的故障诊断专家系统第19-26页
     ·专家系统的原理第19-20页
     ·知识表示第20-23页
     ·知识应用第23-24页
     ·知识获取第24-26页
第3章 系统总体设计第26-31页
   ·系统结构和技术路线第26-27页
     ·系统结构第26-27页
     ·技术路线第27页
   ·系统整体设计第27-29页
   ·系统的基本功能第29-31页
第4章 故障诊断系统硬件和软件设计第31-49页
   ·芯片的选型第31-37页
     ·水轮机组状态监测的参数要求第31-32页
     ·主监测芯片TMS320LF2407第32-36页
     ·USB接口芯片第36-37页
   ·系统硬件设计第37-40页
     ·TMS320LF2407内存分配第37-38页
     ·USBN9602接口芯片和DSP接口电路第38-40页
   ·系统软件设计第40-49页
     ·软件总体框架第40页
     ·DSP软件设计第40-45页
     ·USB设备驱动程序第45-49页
第5章 专家系统编程实现第49-64页
   ·专家系统总体设计和说明第49-51页
     ·专家系统总体设计和功能模块第49-51页
     ·专家系统开发环境第51页
   ·水轮机组的专家系统知识库的建立第51-54页
   ·水轮机组专家系统的诊断推理第54-58页
     ·诊断推理的一般过程第54页
     ·对故障框架分类第54-56页
     ·推理逻辑结构第56-58页
   ·水轮机组的专家系统实例第58-64页
     ·机组情况第58页
     ·故障现象第58页
     ·故障推理第58-64页
第6章 研究工作总结与展望第64-67页
   ·本文总结第64-65页
   ·研究展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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