基于神经网络的发酵过程建模及控制开发环境研究

第一章 论文研究的背景及主要内容	第1-15页
·发酵过程控制概述	第7-11页
·发酵过程参数检测	第7-8页
·发酵过程控制	第8-9页
·发酵过程建模	第9-11页
·课题来源项目简介	第11-13页
·项目开展的依据	第11页
·项目研究的主要内容	第11-12页
·项目取得的技术成果	第12页
·项目硬、软件设计概述	第12-13页
·论文研究的主要内容	第13-15页
第二章 基于神经网络的发酵过程建模	第15-53页
·发酵过程建模方法选取	第16-18页
·解析式软测量模型建模方法	第16页
·神经网络建模法	第16-18页
·基于神经网络的发酵过程建模原理	第18-26页
·基于BP神经网络建模基础	第18-20页
·神经网络模型拓扑结构的确定	第20-22页
·神经网络训练	第22-25页
·状态预估与软测量	第25-26页
·基于神经网络的发酵过程建模软件平台	第26-39页
·神经网络建模平台软件初始化	第26-29页
·神经网络建模平台的学习与训练	第29-32页
·发酵过程BP神经网络模型测试	第32-37页
·神经网络模型输出	第37-39页
·聚赖氨酸发酵过程神经网络预估模型	第39-47页
·发酵条件与样本数据	第39-42页
·聚赖氨酸发酵神经网络预估模型	第42-45页
·预估模型的性能分析	第45-47页
·聚赖氨酸发酵过程神经网络软测量模型	第47-52页
·发酵条件与样本数据	第47-48页
·聚赖氨酸发酵神经网络软测量模型	第48-50页
·软测量模型性能分析	第50-52页
·发酵过程神经网络建模结论	第52-53页
第三章 、发酵过程控制开发环境软件设计	第53-63页
·基本需求	第53-54页
·控制系统组成	第54-63页
·控制系统硬件组成	第54页
·控制系统软件组成	第54-63页
第四章 结束语	第63-64页
参考文献	第64-67页
发表论文和参加科研情况说明	第67-68页
致谢	第68页