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船体建造CAD/CAM系统数据库技术及面部表情识别技术的若干研究

第一部分 船体建造CAD/CAM系统数据库技术第1-37页
 第一章 概述第9-13页
   ·数学放样理论在造船中的应用现状第9-11页
   ·数据库技术在造船中的应用现状第11-12页
   ·论文的组织第12-13页
 第二章 数据整理和数据库设计第13-18页
   ·数据整理第13-15页
   ·数据库设计第15-18页
     ·前台开发工具第15-16页
     ·数据库选择第16页
     ·数据库设计第16-18页
 第三章 系统功能实现分析第18-23页
   ·系统流程分析第18页
   ·数据库存取第18-21页
     ·MICROSOFT ODBC数据库管理第18-19页
     ·系统设置第19-20页
     ·缺省连接第20页
     ·数据库读写第20-21页
   ·主要模块流程第21-23页
 第四章 系统功能设计实现第23-34页
   ·合法性验证第23页
   ·数据录入第23-32页
     ·用户选项第24-25页
     ·总体数据第25-26页
     ·单根数据第26-29页
     ·三向数据第29-32页
   ·接口函数第32页
   ·系统特色及有待解决问题第32-34页
 参考文献(第一部分)第34-37页
第二部分 人体面部表情识别技术第37-102页
 第五章 概述第38-41页
   ·脸部表情识别与制作的实际意义第38-39页
   ·脸部表情识别与制作的理论基础第39-40页
   ·论文的组织第40-41页
 第六章 人脸识别中的主要图像处理技术第41-51页
   ·脸部图像的正常化第41-43页
   ·脸部图像的平滑处理第43-44页
   ·人脸图像的边缘检测第44-47页
     ·边缘检测概述第44-45页
     ·改进的边缘检测算法第45-47页
   ·脸部图像的二值化分割第47-51页
     ·百分比分割第47-48页
     ·迭代分割第48-50页
     ·与运算第50-51页
 第七章 脸部器官特征提取第51-62页
   ·图像特征提取简介第51-52页
   ·脸部器官的投影定位第52-53页
   ·脸部器官的模板匹配第53-56页
     ·快速模板匹配算法第53-55页
     ·器官边界定位第55-56页
   ·眼睛特征点的提取第56-60页
     ·角点的特性第57-58页
     ·角点的检测第58-59页
     ·角点的提取第59-60页
   ·嘴巴特征点的提取第60-62页
 第八章 脸部表情的特征及脸部表情的线框模型第62-74页
   ·脸部表情的特征第62-64页
     ·脸部表情的主要特点第62-63页
     ·脸部表情的特征与分类判别树第63-64页
   ·头部线框模型的建立第64-66页
   ·嘴巴和眼睛的线框第66-67页
   ·脸部线框的局部细分方法第67-68页
   ·脸部线框的消隐算法第68-70页
   ·真实感图像的产生第70-72页
   ·小结第72-74页
 第九章 肌肉运动模型及运动单元描述第74-86页
   ·关于AU的概念第74页
   ·AU形变规则第74-75页
   ·肌肉运动模型的分析第75-82页
     ·AIZAWA的AU变形理论第75-79页
     ·KEITH WATERS的非线性肌肉模型第79-81页
     ·一种肌肉调节器第81-82页
     ·本文对控制点的选取第82页
   ·基于控制点位移的肌肉运动模型及模拟效果第82-84页
   ·在知识约束下的肌肉运动模型第84-86页
 第十章 脸部图像的表情动画的产生第86-96页
   ·特定脸型人脸纹理模型的建立过程第86页
   ·特定姿态的线框模型的获得第86-87页
   ·特定脸型线框模型的获得第87-88页
   ·带有纹理信息的三维线框模型第88-89页
   ·脸部图像的纹理映射第89-93页
   ·结论及及有待解决问题第93-96页
 参考文献(第二部分)第96-102页
攻读博士学位期间的研究成果及发表的学术论文第102-103页
致谢第103-104页
附录1 数据库表结构第104-109页
附录2: 头部参数化模型的参数值--特征点的三维坐标第109-112页

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