| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| 1．1 距离保护的发展现状及存在的问题 | 第6-10页 |
| 1．2 距离保护的改进研究现状 | 第10-11页 |
| 1．3 本课题所做的主要工作 | 第11-12页 |
| 1．4 本课题所用到的主要分析工具 | 第12-15页 |
| 1．4．1 电磁暂态分析程序EMTP | 第12-13页 |
| 1．4．2 MATLAB语言 | 第13-15页 |
| 第二章 利用小波变换进行故障选相及区分振荡与故障 | 第15-38页 |
| 2．1 问题的提出 | 第15-16页 |
| 2．2 小波及小波变换 | 第16-21页 |
| 2．2．1 小波理论的发展历史及其应用 | 第16-17页 |
| 2．2．2 小波基本定义 | 第17-18页 |
| 2．2．3 母小波的选取 | 第18-20页 |
| 2．2．4 快速递推算法 | 第20-21页 |
| 2．3 利用小波变换区分振荡与故障以及故障选相的基本原理 | 第21页 |
| 2．4 建立判据 | 第21-22页 |
| 2．5 仿真试验及结果分析 | 第22-34页 |
| 2．5．1 系统振荡时的小波变换结果 | 第22-23页 |
| 2．5．2 系统振荡中又发生故障时的小波变换结果 | 第23-29页 |
| 2．5．3 振荡平息时的小波变换结果 | 第29页 |
| 2．5．4 系统正常运行中又发生故障时的小波变换结果 | 第29-34页 |
| 2．5．4．1 系统发生各种类型故障时的小波变换结果 | 第30-33页 |
| 2．5．4．2 系统在不同地点、不同初相角时发生故障的小波变换结果 | 第33页 |
| 2．5．4．3 系统经不同过渡电阻接地时小波变换结果 | 第33-34页 |
| 2．6 故障识别模块的构成 | 第34-36页 |
| 2．7 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 傅氏算法与卡尔曼滤波的比较研究 | 第38-55页 |
| 3．1 问题的提出 | 第38-39页 |
| 3．2 傅氏算法的特点及应用情况分析 | 第39页 |
| 3．3 卡尔曼滤波的特点与应用情况分析 | 第39-40页 |
| 3．4 傅氏算法的基本原理 | 第40-41页 |
| 3．5 卡尔曼滤波的基本原理 | 第41-46页 |
| 3．5．1 卡尔曼滤波的基本原理 | 第41-42页 |
| 3．5．2 卡尔曼滤波的主要性质 | 第42-44页 |
| 3．5．3 在电力系统故障信号处理中应用卡尔曼滤波 | 第44-46页 |
| 3．5．3．1 确定Φ2和H2 | 第44-45页 |
| 3．5．3．2 确定初始条件及噪声模型 | 第45-46页 |
| 3．6 傅氏算法与卡尔曼滤波的比较 | 第46-55页 |
| 3．6．1 两状态电压变量KF与FT的比较 | 第46-48页 |
| 3．6．2 三状态电流变量KF与一阶差分+FT的比较 | 第48-49页 |
| 3．6．3 当存在频率偏移时全周FT与两状态电压KF的比较 | 第49-52页 |
| 3．6．3．1 频率偏移时用全周傅氏算法提取基波分量 | 第49-52页 |
| 3．6．3．2 频率偏移时用卡尔曼滤波提取基波分量 | 第52页 |
| 3．6．4 有分次谐波时FT与卡尔曼滤波的比较 | 第52-55页 |
| 3．6．4．1 从电压暂态信号中提取基波分量情况 | 第53页 |
| 3．6．4．2 从电流暂态信号中提取基波分量情况 | 第53-55页 |
| 第四章 利用傅氏算法求取正确的基波及谐波分量初相角方法的研究 | 第55-61页 |
| 4．1 问题的提出 | 第55-56页 |
| 4．2 直接提取基波分量情况 | 第56-57页 |
| 4．2．1 所求基波相角不正确的原因分析 | 第56页 |
| 4．2．2 改进方法 | 第56-57页 |
| 4．3 对信号先进行一阶差分处理再用傅氏算法计算基波情况 | 第57-59页 |
| 4．3．1 原因分析 | 第57-58页 |
| 4．3．2 改进方法 | 第58-59页 |
| 4．3．3 仿真试验 | 第59页 |
| 4．4 用傅氏算法提取第N次谐波的情况 | 第59-60页 |
| 4．5 第四章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 全文总结 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
