数字图像的模糊润饰篡改检测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究工作 | 第14-15页 |
| ·本文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 人工模糊操作原理及取证技术简介 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·人工模糊操作原理 | 第17-20页 |
| ·人工模糊和自然模糊 | 第20页 |
| ·现有的人工模糊操作检测算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于同态滤波增强的人工模糊检测 | 第22-42页 |
| ·引言 | 第22-24页 |
| ·同态滤波放大人工模糊操作的边缘 | 第24-34页 |
| ·基于同态滤波增强的模糊操作检测 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于图像像素相关性误差预测的模糊检测 | 第42-66页 |
| ·引言 | 第42-44页 |
| ·模糊操作与像素间线性相关性 | 第44-51页 |
| ·基于图像像素相关性误差预测的模糊操作检测 | 第51-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文总结 | 第66-67页 |
| ·未来展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |