| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| 1．1 课题的来源、目的及意义 | 第7-8页 |
| 1．1．1 课题的来源 | 第7页 |
| 1．1．2 课题的目的与意义 | 第7-8页 |
| 1．2 作者的主要工作 | 第8-9页 |
| 第二章 水泥生料系统生产工艺及设备 | 第9-20页 |
| 2．1 破碎工艺 | 第9-10页 |
| 2．2 生料配料原理 | 第10-13页 |
| 2．3 粉磨过程 | 第13-16页 |
| 2．4 均化过程 | 第16-18页 |
| 2．5 某公司五号窑的生料生产工艺及设备 | 第18-20页 |
| 第三章 水泥生料磨系统神经网络模型建立 | 第20-36页 |
| 3．1 人工神经网络 | 第20-21页 |
| 3．2 神经网络的具体算法 | 第21-25页 |
| 3．2．1 多层前向神经网络 | 第21-22页 |
| 3．2．2 EBP算法步骤 | 第22-24页 |
| 3．2．3 神经网络快速BP算法（动量自适应法） | 第24-25页 |
| 3．3 生料磨系统神经网络建模 | 第25-29页 |
| 3．3．1 输入输出参数的选取 | 第25-26页 |
| 3．3．2 样本的归一化处理 | 第26-28页 |
| 3．3．3 网络参数设计 | 第28-29页 |
| 3．4 基于Matlab的生料磨神经网络模型及系统仿真 | 第29-35页 |
| 3．4．1 Matlab神经网络工具箱的应用 | 第29页 |
| 3．4．2 生料磨神经网络模型的建立 | 第29-33页 |
| 3．4．3 模型的验证 | 第33-34页 |
| 3．4．4 生料磨系统仿真 | 第34-35页 |
| 3．5 总结 | 第35-36页 |
| 第四章 立磨系统网络数据库的研究 | 第36-57页 |
| 4．1 IIS的安全性探讨及具体配置 | 第36-43页 |
| 4．1．1 IIS的安全性探讨 | 第36-38页 |
| 4．1．2 IIS的具体配置 | 第38-43页 |
| 4．2 ODBC及其在数据库系统中的应用 | 第43-44页 |
| 4．3 基于ASP技术的数据库系统的研究 | 第44-48页 |
| 4．3．1 ASP技术的原理及特点 | 第44-45页 |
| 4．3．2 ASP内建对象简介 | 第45-47页 |
| 4．3．3 ASP内置的服务器组件 | 第47页 |
| 4．3．4 ASP访问数据库的主要方式 | 第47-48页 |
| 4．4 SQL语言的使用 | 第48-49页 |
| 4．5 Web网络数据库的具体实现 | 第49-57页 |
| 第五章 水泥生料系统仿真软件设计 | 第57-64页 |
| 5．1 系统设计整体构思 | 第57-58页 |
| 5．2 系统开发环境 | 第58-59页 |
| 5．3 系统操作界面设计 | 第59-64页 |
| 第六章 水泥生料系统动画实现 | 第64-70页 |
| 6．1 水泥生料制备系统工艺流程 | 第64页 |
| 6．2 用JAVA技术实现立磨系统的开、关机操作 | 第64-67页 |
| 6．3 Flash在生料系统仿真建模中的应用 | 第67页 |
| 6．4 3D—MAX在生料系统仿真建模中的应用 | 第67-70页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第70-72页 |
| 7．1 全文总结 | 第70页 |
| 7．2 进一步工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录Ⅰ 生料立磨系统生产数据 | 第75-78页 |
| 附录Ⅱ 硕士在学期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |