1 绪论 | 第1-17页 |
1.1 双层规划及其研究意义 | 第10-11页 |
1.2 双层规划的发展历程与主要研究成果 | 第11-15页 |
1.3 本文要研究的问题及取得的主要成果 | 第15-16页 |
1.4 论文结构 | 第16-17页 |
2 具有拓扑结构的双层规划 | 第17-27页 |
2.1 二元映射的图 | 第17-19页 |
2.2 置换群对A=U×U时映射图的作用 | 第19-22页 |
2.3 置换群对A=U×V时映射圈的作用 | 第22-24页 |
2.4 具有拓扑结构优化的双层规划 | 第24-25页 |
2.5 算法 | 第25-27页 |
3 卫星舱布局数学模型、性质及优化算法 | 第27-50页 |
3.1 布局问题 | 第27-30页 |
3.2 布局问题 | 第30-34页 |
3.3 卫星舱布局问题的双层规划 | 第34-36页 |
3.4 轨道与布局方案的图 | 第36-38页 |
3.5 不动点集X(σ)的性质及其元素个数计算 | 第38-42页 |
3.6 相容性与不干涉性约束 | 第42-46页 |
3.7 算法 | 第46-47页 |
3.8 图元为一般凸多边形的布局问题 | 第47-50页 |
4 换热网络综合问题中的优化模型及算法 | 第50-59页 |
4.1 引言 | 第50-52页 |
4.2 换热网络综合问题的双层规划模型 | 第52-55页 |
4.3 换热网络布局的图与有限置换群对图的作用 | 第55-57页 |
4.4 算法及算例 | 第57-58页 |
4.5 结论 | 第58-59页 |
5 车间作业调度问题的双层规划模型及算法 | 第59-69页 |
5.1 车间作业调度问题 | 第59-60页 |
5.2 JSS问题的双层规划模型 | 第60-63页 |
5.3 两类重要的JSS问题的数学模型 | 第63-64页 |
5.4 求解算法 | 第64-67页 |
5.5 算例 | 第67-68页 |
5.6 结论 | 第68-69页 |
6 求解组合优化问题的遗传算法 | 第69-84页 |
6.1 遗传算法简介 | 第69-71页 |
6.2 基本遗传算法模型 | 第71-73页 |
6.3 遗传算法的理论基础 | 第73-75页 |
6.4 遗传算法在应用中要解决的主要问题及理论缺欠 | 第75-78页 |
6.5 求解排序问题的遗传算法 | 第78-84页 |
7 优化中的ABS算法 | 第84-100页 |
7.1 ABS算法简介 | 第84-85页 |
7.2 基本ABS算法 | 第85-88页 |
7.3 ABS算法用于求解优化问题 | 第88-94页 |
7.4 算例 | 第94-100页 |
参考文献 | 第100-113页 |
发表和待发表论文 | 第113-114页 |
论文创新点摘要 | 第114-115页 |
致谢 | 第115页 |