| 第1部分 绪论 | 第1-24页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1．1 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1．2 文献综述 | 第11-22页 |
| 1．3 论文的意义 | 第22页 |
| 1．4 论文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第2部分 不确定性多准则决策方法 | 第24-77页 |
| 第2章 不确定性多属性决策方法研究 | 第30-56页 |
| 2．1 闭区间数多属性决策研究 | 第31-41页 |
| 2．1．1 闭区间数二元关系研究 | 第31-33页 |
| 2．1．2 决策矩阵的规范化方法 | 第33-37页 |
| 2．1．3 闭区间数多属性决策在船舶设计中的应用 | 第37-41页 |
| 2．2 模糊多属性决策研究 | 第41-54页 |
| 2．2．1 模糊数序关系研究 | 第42-46页 |
| 2．2．2 模糊多属性决策方法 | 第46-50页 |
| 2．2．3 模糊多属性决策方法在船舶设计中的应用 | 第50-54页 |
| 2．3 不确定性属性的统一序关系 | 第54-56页 |
| 第3章 模糊随机多目标决策方法 | 第56-72页 |
| 3．1 概述 | 第56-59页 |
| 3．1．1 对称优化模型 | 第56页 |
| 3．1．2 非对称模糊优化模型 | 第56-59页 |
| 3．2 模糊随机多目标的可能度—可信度—满意度决策方法 | 第59-72页 |
| 3．2．1 可能度 | 第60-66页 |
| 3．2．2 可信度． | 第66-67页 |
| 3．2．3 模糊随机多目标的可能度—可信度决策方法 | 第67-69页 |
| 3．2．4 模糊随机多目标可能度—可信度—满意度决策方法 | 第69-72页 |
| 第4章 权系数赋值方法 | 第72-77页 |
| 4．1 概述 | 第72页 |
| 4．2 方法描述 | 第72-74页 |
| 4．3 应用举例 | 第74-77页 |
| 第3部分 多目标决策的遗传算法 | 第77-115页 |
| 第5章 单目标优化的遗传算法 | 第79-81页 |
| 5．1 染色体的编码方法 | 第79页 |
| 5．2 适应值的定义及比例变换 | 第79-80页 |
| 5．3 遗传算法的控制参数和变量 | 第80-81页 |
| 5．3．1 复制算子 | 第80页 |
| 5．3．2 杂交算子 | 第80页 |
| 5．3．3 变异算子 | 第80-81页 |
| 第6章 整数规划的遗传算法 | 第81-86页 |
| 6．1 染色体编码方式 | 第81-82页 |
| 6．2 遗传算法的控制参数和变量 | 第82-83页 |
| 6．3 算例分析 | 第83-85页 |
| 6．4 小结 | 第85-86页 |
| 第7章 多目标非劣解的遗传算法 | 第86-102页 |
| 7．1 算法描述 | 第86-87页 |
| 7．2 算法有效性分析 | 第87-90页 |
| 7．3 多目标遗传算法在船舶设计中的应用 | 第90-102页 |
| 7．3．1 应用之一:300TEU集装箱尺度优化 | 第90-92页 |
| 7．3．2 应用之二:三峡枢纽过坝船舶(队)船型规划 | 第92-98页 |
| 7．3．3 应用之三:长江海事船尺度优化 | 第98-102页 |
| 第8章 不确定决策模型的遗传算法 | 第102-113页 |
| 8．1 概述 | 第102页 |
| 8．2 随机模拟和模糊模拟 | 第102-104页 |
| 8．2．1 随机模拟 | 第102-103页 |
| 8．2．2 模糊模拟 | 第103-104页 |
| 8．3 不确定决策模型的遗传算法 | 第104-107页 |
| 8．3．1 求目标函数可能度的遗传算法 | 第104-105页 |
| 8．3．2 给定约束水平下的目标函数优化的遗传算法 | 第105-106页 |
| 8．3．3 求最大可能度下目标最优的遗传算法 | 第106-107页 |
| 8．3．4 可能度—满意度模型(PS模型)的遗传算法 | 第107页 |
| 8．4 不确定决策模型的遗传算法应用举例 | 第107-113页 |
| 第9章 全文总结 | 第113-115页 |
| 9．1 全文工作总结 | 第113-114页 |
| 9．2 研究展望 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 攻读博士学位期间所发表论文、著作及完成科研项目 | 第124-125页 |
