药品灌装生产线视觉检测技术及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-14页 |
| 插表索引 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-28页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第15-19页 |
| ·机器视觉技术 | 第19-21页 |
| ·机器视觉的概念 | 第19-20页 |
| ·机器视觉技术的特点 | 第20-21页 |
| ·机器视觉技术的研究现状及发展趋势 | 第21-23页 |
| ·机器视觉技术的主要应用 | 第23-26页 |
| ·机器视觉在工业上的应用 | 第23-24页 |
| ·机器视觉在农业上的应用 | 第24-25页 |
| ·机器视觉在交通上的应用 | 第25页 |
| ·机器视觉在食品饮料医药上的应用 | 第25-26页 |
| ·机器视觉在军事国防上的应用 | 第26页 |
| ·论文主要内容介绍 | 第26-28页 |
| 第2章 机器视觉检测技术在药品自动化生产线的应用 | 第28-48页 |
| ·视觉检测的关键技术 | 第28-39页 |
| ·光学成像技术 | 第28-31页 |
| ·视觉信息获取技术 | 第31-39页 |
| ·药品灌装生产线上的视觉检测技术 | 第39-46页 |
| ·药品灌装生产线的生产流程 | 第39-46页 |
| ·视觉检测技术在药品检测中的应用 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第3章 药品生产线视觉检测控制系统的研究与开发 | 第48-66页 |
| ·系统设计思路 | 第48-49页 |
| ·系统体系结构 | 第49-55页 |
| ·机械结构设计 | 第49-52页 |
| ·电气自动控制系统 | 第52-55页 |
| ·图像获取 | 第55-58页 |
| ·基于PC+图像采集卡的视觉信息获取 | 第56-57页 |
| ·基于智能相机的视觉信息获取方式 | 第57-58页 |
| ·次品分拣 | 第58-64页 |
| ·次品分拣概述 | 第58页 |
| ·次品分拣方式 | 第58-61页 |
| ·检测平台次品分拣装置设计与开发 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第4章 灌装药品表面检测算法研究 | 第66-105页 |
| ·图像预处理 | 第66-74页 |
| ·图像增强 | 第66-70页 |
| ·图像平滑 | 第70-74页 |
| ·图像检测与识别 | 第74-83页 |
| ·边缘检测 | 第74-78页 |
| ·图像阈值分割 | 第78-79页 |
| ·模板匹配 | 第79-81页 |
| ·图像仿射不变特性研究 | 第81-83页 |
| ·药品表面缺陷检测方法研究 | 第83-103页 |
| ·瓶口缺陷检测 | 第83-90页 |
| ·封盖检测 | 第90-95页 |
| ·液位检测 | 第95-100页 |
| ·生产日期和编号检测 | 第100-103页 |
| ·小结 | 第103-105页 |
| 第5章 检测控制系统软件开发 | 第105-113页 |
| ·软件整体结构设计 | 第105-109页 |
| ·软件功能介绍 | 第109-110页 |
| ·基于OPENCV的算法实现 | 第110-112页 |
| ·OpenCV基础 | 第110-111页 |
| ·算法实现 | 第111-112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| 结论 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-121页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第121-122页 |
| 附录B 从事的科研项目和鉴定成果 | 第122-123页 |
| 附录C 获得的专利 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
