冷连轧机动态变规格控制系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题意义与背景 | 第9-10页 |
| ·冷连轧过程控制模型系统概述 | 第10-12页 |
| ·分布式计算机控制系统描述 | 第10-11页 |
| ·模型系统描述 | 第11-12页 |
| ·动态变规格控制的发展现状 | 第12-15页 |
| ·动态变规格概念 | 第12页 |
| ·FGC设定控制模型的理论研究 | 第12-14页 |
| ·FGC实际应用与发展方向 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 TCM-FGC过程基本理论 | 第17-31页 |
| ·动态变规格概述 | 第17页 |
| ·动态变规格的控制方式 | 第17-20页 |
| ·顺流调节法 | 第18页 |
| ·逆流调节法 | 第18-20页 |
| ·动态变规格楔形区过渡段参数的计算 | 第20-25页 |
| ·楔形长度 | 第21-22页 |
| ·楔形起点的位置 | 第22-23页 |
| ·本钢1700全连续式轧机楔形区过渡方案 | 第23-25页 |
| ·动态变规格设定模型 | 第25-30页 |
| ·线性化增量模型 | 第25-27页 |
| ·非线性全量模型 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 轧制数据参数模型的自适应学习 | 第31-44页 |
| ·轧制显式公式的推导 | 第31-34页 |
| ·Bland-Ford-Hill轧制力公式 | 第31-32页 |
| ·轧辊压扁公式 | 第32-33页 |
| ·轧制显式公式的推导 | 第33-34页 |
| ·摩擦系数与变形抗力的实际值计算 | 第34-37页 |
| ·前滑模型 | 第35-36页 |
| ·摩擦系数与变形抗力的实际值计算 | 第36-37页 |
| ·摩擦系数模型与变形抗力模型的自适应学习 | 第37-43页 |
| ·变形抗力模型自适应学习 | 第39-41页 |
| ·摩擦系数模型自适应学习 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 应用综合网络进行轧制数据预设定 | 第44-60页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第44-48页 |
| ·神经元简介 | 第44-46页 |
| ·人工神经网络的训练 | 第46-48页 |
| ·Hamming网络介绍 | 第48-54页 |
| ·Hamming网的网络结构 | 第48-49页 |
| ·网络的运行过程 | 第49-51页 |
| ·网络的学习算法 | 第51-54页 |
| ·应用在轧制数据预设定问题上的综合网络设计 | 第54-56页 |
| ·本章Hamming神经网络结构的设计 | 第55-56页 |
| ·原始数据处理 | 第56页 |
| ·结果实现与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 研究生履历 | 第67页 |
