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基于AFS模糊逻辑的分类器设计

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
引言第9-10页
第1章 模糊集合及其运算第10-17页
   ·模糊集合及其运算第10-12页
     ·模糊子集的定义及其表示第11页
     ·模糊子集的运算第11-12页
   ·模糊关系第12-15页
     ·模糊关系的定义第12-13页
     ·模糊关系的运算第13-14页
     ·模糊关系的性质第14-15页
   ·De-Morgan代数第15-17页
第2章 KDD与数据挖掘第17-20页
   ·KDD过程第17-18页
   ·分类与预测第18-20页
第3章 AFS代数和AFS结构第20-30页
   ·AFS模糊逻辑第20-26页
   ·AFS结构第26-28页
   ·EM中的模糊概念的隶属函数第28-30页
第4章 基于AFS模糊逻辑和模糊熵的模糊分类器设计第30-35页
   ·模糊熵第30-31页
   ·分类器设计第31-35页
     ·权重函数第31-32页
     ·分类算法第32-35页
第5章 数据分类结果及参数选择第35-55页
   ·酒数据实验第35-41页
   ·Iris数据的实验第41-44页
   ·Breast Cancer数据实验第44-46页
   ·参数的选取第46-54页
   ·与其他算法的结果比较第54-55页
第6章 结论第55-56页
参考文献第56-60页
攻读学位期间公开发表论文第60-61页
致谢第61-62页
研究生履历第62页

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