| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第20-21页 |
| ·选题依据 | 第20-21页 |
| ·研究意义 | 第21页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第21-24页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-24页 |
| 第2章 煤炭供应链价格波动及其形成机制 | 第24-34页 |
| ·煤炭价格波动分析 | 第24-26页 |
| ·煤炭价格形成机制的理论分析 | 第24-25页 |
| ·煤炭价格的构成 | 第25页 |
| ·煤炭价格的影响因素 | 第25-26页 |
| ·煤炭价格的波动 | 第26页 |
| ·煤炭供应链价格波动 | 第26-33页 |
| ·煤炭供应链定价机制研究 | 第27-29页 |
| ·煤炭供应链价格构成 | 第29页 |
| ·煤炭供应链价格波动的影响因素 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 煤炭供应链价格预测模型与应用 | 第34-65页 |
| ·煤炭供应链指标体系的建立 | 第36-44页 |
| ·指标体系的概念与功能 | 第36-37页 |
| ·指标体系的构建思路 | 第37-39页 |
| ·指标体系的建立与应用 | 第39-44页 |
| ·煤炭供应链价格预测模型及其求解算法 | 第44-63页 |
| ·煤炭供应链价格的神经网络预测模型 | 第45-55页 |
| ·煤炭供应链价格的灰色预测模型及应用 | 第55-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 煤炭供应链仿真系统分析、设计与实现 | 第65-84页 |
| ·供应链仿真建模方法 | 第65-69页 |
| ·离散事件系统仿真 | 第65-67页 |
| ·REPAST多智能体仿真平台的选择 | 第67-69页 |
| ·基于多智能体的煤炭供应链仿真建模与实现 | 第69-83页 |
| ·REPAST仿真模型的结构 | 第73-75页 |
| ·REPAST离散事件调度机制 | 第75-77页 |
| ·煤炭供应链集成仿真系统设计 | 第77-81页 |
| ·仿真结果分析 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 煤炭供应链优化策略研究 | 第84-125页 |
| ·煤炭供应链优化的主要内容 | 第84-91页 |
| ·协同优化 | 第84-85页 |
| ·供应商选择优化 | 第85页 |
| ·采购决策优化 | 第85-87页 |
| ·库存优化 | 第87-90页 |
| ·运输优化 | 第90-91页 |
| ·协同式煤炭仓储系统决策模型 | 第91-105页 |
| ·协同式仓储系统决策模型简介 | 第92-93页 |
| ·需求的协同预测过程模型 | 第93-96页 |
| ·基于协同预测的库存补充策略 | 第96-97页 |
| ·基于协同补货期的库存协调模型 | 第97-101页 |
| ·VMI下煤炭供应链库存控制系统 | 第101-105页 |
| ·煤炭供应链供应商的选择优化 | 第105-109页 |
| ·Equation Chapter 5 Section 15.3.1供应商选择模型 | 第106-107页 |
| ·供应商选择模型求解算法 | 第107-108页 |
| ·供应商选择模型应用分析 | 第108-109页 |
| ·煤炭供应链可靠性优化模型 | 第109-124页 |
| ·煤炭供应链结构模型 | 第109-111页 |
| ·供应链可靠性分析 | 第111-116页 |
| ·供应链的可靠性优化模型 | 第116-119页 |
| ·网络供应链可靠性优化模型算例 | 第119-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第6章 总结与展望 | 第125-129页 |
| ·全文总结 | 第125-126页 |
| ·创新点 | 第126页 |
| ·研究展望 | 第126-129页 |
| ·控制采购成本 | 第127页 |
| ·加强存货管理 | 第127页 |
| ·加强预测研究 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文及成果 | 第147页 |