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大规模过程系统非线性优化的简约空间理论与算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
致谢第8-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·简约空间方法研究的动机第12-13页
   ·问题描述第13页
   ·研究重点第13-14页
   ·本文结构第14-16页
第2章 非线性规划概述第16-31页
   ·约束限定及最优性条件第16-17页
   ·SQP方法第17-20页
   ·内点法第20-22页
   ·全局收敛性第22-31页
     ·基于评价函数的方法第22-26页
     ·线性搜索过滤方法第26-29页
     ·分段线性惩罚函数方法第29-31页
第3章 简约空间算法及系统求解第31-45页
   ·简约空间SQP算法(rSQP)第31-32页
   ·简约空间内点算法(rIPOPT)第32-33页
   ·空间分解系统求解第33-37页
     ·近似计算及交叉项处理第33-35页
     ·求解顺序变换第35-37页
   ·不满秩系统求解第37-40页
     ·维数变化方法第37-39页
     ·稀疏系统求解器及相容性检查第39-40页
   ·Maratos效应第40-41页
   ·计算复杂性分析第41-45页
第4章 可行性恢复与鲁棒算法第45-73页
   ·可行性恢复与全局收敛第45-48页
   ·障碍法可行性恢复第48-53页
     ·基于障碍法的可行性恢复方向第48-51页
     ·不满秩系统的可行性恢复求解第51-53页
   ·投影梯度法可行性恢复第53-65页
     ·基于投影梯度法的可行性恢复方向第53-57页
     ·正交基Newton方向第57-58页
     ·投影Dogleg方向可行性恢复算法第58-60页
     ·全局收敛性分析第60-64页
     ·收敛速度分析第64-65页
   ·降低KKT残差第65-66页
   ·无可行性恢复阶段的鲁棒算法及全局收敛性分析第66-73页
第5章 收敛深度控制(CDC)与可接受近似解第73-85页
   ·收敛深度控制的提出第73-75页
   ·收敛深度控制方法第75-78页
   ·基于CDC的收敛准则性质第78-85页
     ·基于rSQP的CDC性质证明第79-81页
     ·基于IPOPT的CDC性质证明第81-85页
第6章 MATLAB环境下的rSQP工具箱第85-104页
   ·rSQP工具箱第85页
   ·rSQP算法实现第85-86页
   ·可变维算例求解第86-88页
   ·AMPL算例测试第88-92页
   ·精馏塔系统求解第92-93页
   ·CDC数值实验第93-102页
     ·CUTE算例求解第94-99页
     ·变负荷联塔系统优化第99-101页
     ·催化剂混合优化第101-102页
     ·CDC演示平台第102页
   ·工具箱性能小结第102-104页
第7章 FORTRAN环境下的rIPOPT第104-114页
   ·rIPOPT算法描述第104-106页
     ·内层循环第104-105页
     ·可行性恢复第105-106页
     ·第三方代码第106页
   ·全局收敛算例求解第106-107页
   ·不可行性识别第107-109页
   ·不满秩系统求解第109-112页
     ·相容系统求解第109-110页
     ·不相容系统求解第110-112页
   ·算法性能小结第112-114页
第8章 总结与展望第114-120页
   ·论文总结第114-117页
   ·未来的工作第117-120页
参考文献第120-127页
附录A AMPL算例描述第127-137页
附录B rSQP工具箱求解结果第137-148页
附录C MINOS求解结果第148-159页
附录D SNOPT求解结果第159-170页
在学期间科研成果及专家评价第170-172页

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