高温热浪诊断分析及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内外对气温变化特征的研究 | 第9-10页 |
| ·国内外对气温影响因子的研究 | 第10-11页 |
| ·研究目的和内容 | 第11-14页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| 2 相关技术支持 | 第14-18页 |
| ·Fortran 语言概述 | 第14-15页 |
| ·NCL 技术概述 | 第15-16页 |
| ·Oracle 数据库概述 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 高温热浪数据来源分析与预处理 | 第18-26页 |
| ·数据来源分析 | 第18-19页 |
| ·数据规格分析 | 第19-23页 |
| ·格点数据 | 第19-23页 |
| ·其它数据 | 第23页 |
| ·数据预处理 | 第23-25页 |
| ·格点数据 | 第23-24页 |
| ·其他数据 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 4 高温热浪诊断分析算法 | 第26-50页 |
| ·自身规律分析算法 | 第26-38页 |
| ·计算基本统计量算法 | 第26-28页 |
| ·线性倾向估计算法 | 第28-30页 |
| ·突变分析算法 | 第30-32页 |
| ·合成分析算法 | 第32-34页 |
| ·经验正交分解 | 第34-38页 |
| ·物理量相互关联的诊断分析算法 | 第38-49页 |
| ·协方差的计算 | 第38-39页 |
| ·多元回归分析算法 | 第39-41页 |
| ·相关分析 | 第41-43页 |
| ·典型相关分析 | 第43-46页 |
| ·SVD 分析算法 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 高温热浪诊断分析 | 第50-72页 |
| ·大陆高压诊断分析 | 第50-55页 |
| ·功能描述 | 第50页 |
| ·业务实现 | 第50-55页 |
| ·阻塞高压诊断分析 | 第55-58页 |
| ·功能描述 | 第55页 |
| ·业务实现 | 第55-58页 |
| ·副热带高压诊断分析 | 第58-62页 |
| ·功能描述 | 第58-59页 |
| ·业务实现 | 第59-62页 |
| ·海温影响诊断分析 | 第62-66页 |
| ·功能描述 | 第62-63页 |
| ·业务实现 | 第63-66页 |
| ·季风影响诊断分析 | 第66-71页 |
| ·功能描述 | 第66-67页 |
| ·业务实现 | 第67-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
