提要 | 第1-8页 |
第1章 绪论 | 第8-22页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·红外和可见光图像融合的发展现状 | 第9-19页 |
·图像融合概述 | 第9-10页 |
·红外和可见光图像的融合方法 | 第10-15页 |
·红外和可见光图像融合的质量评价 | 第15-19页 |
·论文的主要工作 | 第19-22页 |
·论文的研究目的 | 第19页 |
·论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
·论文的章节安排 | 第20-22页 |
第2章 Piella多分辨率图像融合框架 | 第22-32页 |
·引言 | 第22页 |
·Piella框架结构 | 第22-23页 |
·Piella框架各部分介绍 | 第23-29页 |
·多分辨率分析 | 第23-24页 |
·活性测度 | 第24-25页 |
·匹配测度 | 第25-26页 |
·决策模块 | 第26-28页 |
·合成模块 | 第28页 |
·近似分量的融合规则 | 第28-29页 |
·多分辨率图像融合的主要方法 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于相关信号强度比的加权多分辨率图像融合方法 | 第32-54页 |
·引言 | 第32-33页 |
·Piella框架下加权多分辨率图像融合模式的扩展 | 第33-36页 |
·多分辨率分析 | 第34-35页 |
·匹配测度 | 第35页 |
·决策模块 | 第35-36页 |
·合成模块 | 第36页 |
·算法步骤及原理 | 第36-41页 |
·算法的整体步骤 | 第36-37页 |
·基于梯形函数的RWAM 算法 | 第37-38页 |
·基于阶梯函数的RWAM 算法 | 第38-39页 |
·基于巴特沃斯函数的RWAM 算法 | 第39-40页 |
·基于指数函数的RWAM 算法 | 第40-41页 |
·实验结果及分析 | 第41-52页 |
·各方法融合性能的比较 | 第43-51页 |
·加权多分辨率融合方法的计算复杂度分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第4章 基于亮度-对比度传递技术的彩色图像融合方法 | 第54-77页 |
·引言 | 第54-55页 |
·线性亮度-彩色型颜色变换 | 第55-58页 |
·IV1V2 变换 | 第55-56页 |
·YCBCR 变换 | 第56-57页 |
·YUV 变换 | 第57页 |
·YIQ 变换 | 第57-58页 |
·标准融合方法 | 第58-60页 |
·亮度-对比度传递 | 第58-59页 |
·红外图像重映射 | 第59-60页 |
·灰度图像融合 | 第60页 |
·快速融合方法 | 第60-63页 |
·实验结果及分析 | 第63-75页 |
·各方法融合结果的比较 | 第64-68页 |
·红外图像重映射作用的验证 | 第68-70页 |
·利用其他LLC 颜色空间的融合结果 | 第70-72页 |
·参考图像的选取 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
第5章 适于图像融合的颜色传递方法 | 第77-103页 |
·引言 | 第77-78页 |
·lαβ变换 | 第78-79页 |
·Reinhard颜色传递技术及其性质 | 第79-82页 |
·Y(B-Y)(R-Y)型颜色空间的引入 | 第82-87页 |
·YCBCR颜色传递方法 | 第87-88页 |
·YCBCR颜色传递技术在图像融合中的应用 | 第88-90页 |
·实验结果及分析 | 第90-101页 |
·彩色融合图像重染色结果的比较 | 第90-95页 |
·目标图像的选取 | 第95-99页 |
·其他类型彩色图像重染色结果的比较 | 第99-101页 |
·本章小结 | 第101-103页 |
第6章 基于颜色传递技术的快速彩色图像融合方法 | 第103-122页 |
·引言 | 第103-104页 |
·基本融合方法 | 第104-107页 |
·CECTIF方法的结构优化 | 第107-109页 |
·快速融合方法 | 第109-112页 |
·实验结果及分析 | 第112-121页 |
·本章小结 | 第121-122页 |
第7章 总结与展望 | 第122-125页 |
·论文工作总结 | 第122-123页 |
·研究展望 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-140页 |
攻读博士期间发表的学术论文 | 第140-141页 |
致谢 | 第141-142页 |
摘要 | 第142-145页 |
Abstract | 第145-148页 |