海量地学数据查询优化关键技术的研究
| 提要 | 第1-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·问题的提出 | 第9-12页 |
| ·信息爆炸与海量数据的演变 | 第9-10页 |
| ·数字地球概念的提出 | 第10-11页 |
| ·空间数据挖掘技术的发展 | 第11-12页 |
| ·基础地学数据库建设的现状 | 第12-14页 |
| ·数据库建设完成状况 | 第12页 |
| ·当前存在的问题 | 第12-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·地学数据的重要性 | 第14页 |
| ·优化地学数据的必要性 | 第14-15页 |
| ·目前采用的方法 | 第15-16页 |
| ·本文研究的内容和成果 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 地学数据特性简介 | 第19-25页 |
| ·地学数据的介绍 | 第19-20页 |
| ·地学数据库的发展历程 | 第20-22页 |
| ·地学数据的特性 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据库表分区 | 第25-51页 |
| ·表分区原理 | 第25-26页 |
| ·表分区类型 | 第26-28页 |
| ·表分区在地学中的应用 | 第28-43页 |
| ·分区步骤 | 第28-29页 |
| ·范围分区应用 | 第29-33页 |
| ·列表分区应用 | 第33-37页 |
| ·散列分区应用 | 第37页 |
| ·组合分区应用 | 第37-43页 |
| ·分区索引 | 第43-46页 |
| ·本地域索引 | 第43-44页 |
| ·全局域索引 | 第44-46页 |
| ·分区维护 | 第46-50页 |
| ·增加分区 | 第47页 |
| ·删除分区 | 第47-48页 |
| ·截断分区 | 第48页 |
| ·拆分分区 | 第48页 |
| ·合并分区 | 第48-49页 |
| ·移动分区 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 决策树的优化 | 第51-68页 |
| ·决策树算法概述 | 第51-53页 |
| ·决策树的基本概念 | 第51页 |
| ·决策树的基本算法 | 第51-53页 |
| ·决策树的优化算法 | 第53-57页 |
| ·优化算法概述 | 第53-54页 |
| ·ID3 算法 | 第54-55页 |
| ·C4.5 算法 | 第55-56页 |
| ·剪枝算法 | 第56-57页 |
| ·基于决策树算法的改进 | 第57-64页 |
| ·基于算法的优化 | 第57-60页 |
| ·基于程序的优化 | 第60-63页 |
| ·数据及属性条件的优化 | 第63-64页 |
| ·算法效果比较 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 XML优化 | 第68-87页 |
| ·XML概述 | 第68-72页 |
| ·XML介绍 | 第68-70页 |
| ·XML的优点 | 第70-72页 |
| ·地学数据库与XML的转换 | 第72-77页 |
| ·关系数据库与XML的转换原理 | 第72-74页 |
| ·地学数据库与XML的转换示例 | 第74-76页 |
| ·XML文档的树型表示 | 第76-77页 |
| ·XML查询优化 | 第77-86页 |
| ·二叉树概述 | 第78-79页 |
| ·二叉树索引在XML中的应用 | 第79-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 程序与实现 | 第87-110页 |
| ·总体设计 | 第87-88页 |
| ·具体功能实现 | 第88-107页 |
| ·表分区测试 | 第88-99页 |
| ·决策树优化的具体实现 | 第99-103页 |
| ·XML优化的具体实现 | 第103-107页 |
| ·决策树部分代码 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 结论与展望 | 第110-113页 |
| ·主要成果与创新 | 第110-111页 |
| ·展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 攻博期间发表的学术论文及其它成果 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 摘要 | 第123-126页 |
| Abstract | 第126-128页 |
