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无人战机协同攻防关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·研究背景及意义第11-14页
     ·无人机航迹规划的研究现状第12-13页
     ·威胁态势评估技术的研究现状第13-14页
   ·本文的主要研究内容第14-16页
第2章 无人机航迹规划技术第16-28页
   ·启发式搜索算法与航迹节点的扩展第16-21页
     ·启发式搜索算法第16-17页
     ·航迹节点的扩展第17-19页
     ·航迹评价第19-20页
     ·无人机模型的建立第20-21页
   ·基于LRTA~*算法的多步寻优无人机航迹重规划第21-27页
     ·自学习实时A~*搜索算法第21-22页
     ·多步寻优搜索算法第22-23页
     ·五叉树扩展节点算法第23页
     ·双向五叉树节点扩展算法第23-25页
     ·仿真结果及分析第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 无人机导引技术第28-38页
   ·无人机导引第28-31页
     ·无人机导引模型第28-29页
     ·追踪导引法第29页
     ·机载武器第29-31页
   ·模糊控制原理及其在无人机导引中的应用第31-37页
     ·构造模糊控制导引模型第31-35页
     ·仿真分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 多机协同攻防威胁评估技术第38-56页
   ·机群分组第39-47页
     ·敌方机群分组第39-41页
     ·我方机群分组第41-42页
     ·基于遗传算法的我方机群分组第42-47页
   ·基于态势的威胁评估方法第47-54页
     ·威胁指数法求取三维空战态势第47-48页
     ·基于直接线性加权法的决策模型第48-49页
     ·基于径向神经网络的决策模型第49-52页
     ·建立协同攻防效度矩阵第52-53页
     ·多机协同攻防决策算法第53页
     ·仿真验证第53-54页
   ·本章小结第54-56页
结论第56-58页
附录Ⅰ多机协同威胁态势评估程序清单第58-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第65页

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