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基于PID策略的电液比例泵控马达速度控制系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·电液比例控制技术概论第8-11页
     ·电液比例控制技术的含义第8页
     ·电液比例技术的形成及其发展第8-9页
     ·电液比例系统的组成第9-10页
     ·电液比例控制系统的特点(从工程应用的角度)第10-11页
   ·神经元网络概述第11-12页
     ·神经元网络的概念第11页
     ·神经元网络的特点第11-12页
   ·PID 控制的特点及其和神经元网络的结合第12-14页
     ·传统PID 控制的特点第12-13页
     ·神经元网络和PID 控制相结合的研究现状第13-14页
   ·本文所研究的主要内容第14-15页
第二章 泵控马达实验台概述第15-24页
   ·泵控马达实验台系统介绍第15-16页
     ·实验台液压系统第15页
     ·实验台电气系统第15-16页
   ·泵控马达系统工作原理第16-22页
     ·泵控马达系统的组成第16-20页
     ·泵控马达系统液压原理第20-22页
   ·泵控马达系统调速原理第22-24页
第三章 建立泵控马达系统数学模型第24-41页
   ·时域数学模型第24-32页
     ·电—机械转换元件第24-27页
     ·阀控液压缸第27-29页
     ·活塞—斜盘倾角第29页
     ·泵控马达回路第29-31页
     ·速度传感器建模第31页
     ·比例放大器第31-32页
   ·开环传递函数第32-37页
   ·模型中各参数的确定第37-40页
   ·初步判断系统的稳定性第40-41页
第四章 泵控马达系统PID 控制第41-59页
   ·PID 控制原理第42-43页
   ·位置式PID 控制算法第43-45页
   ·数字PID 算法的改进第45-48页
   ·泵控马达速度控制系统PID 控制器的设计与仿真第48-59页
     ·PID 控制器的设计第48页
     ·采样周期的确定第48-49页
     ·PID 控制器参数的整定第49-50页
     ·泵控马达速度控制系统PID 控制器的仿真第50-59页
第五章 泵控马达系统单神经元PID 控制第59-72页
   ·单神经元模型第59-60页
   ·单神经元PID 控制第60页
   ·单神经元自适应PID 控制器及其学习算法第60-72页
     ·单神经元自适应PID 控制器学习算法的改进第62-63页
     ·单神经元自适应PID 控制器参数整定方法第63-64页
     ·泵控马达单神经元自适应PID 控制系统仿真第64-72页
第六章 结论与展望第72-74页
 结论第72页
 展望第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77页

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