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基于矢量量化的彩色视频图像压缩编码方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-17页
   ·研究的背景意义第10-11页
   ·视频图像压缩的发展现状第11-14页
     ·视频图像压缩的发展现状第11-12页
     ·变换编码的发展现状第12-13页
     ·矢量量化编码的发展现状第13-14页
   ·存在问题及主要工作第14-16页
     ·存在问题第14-15页
     ·主要工作第15-16页
   ·论文框架及结构安排第16-17页
2 彩色视频图像压缩技术简介第17-29页
   ·引言第17页
   ·视频图像数据压缩的机理第17-18页
   ·图像编码方法第18-22页
     ·无损压缩编码第18-21页
       ·Huffman 编码第19页
       ·行程编码第19页
       ·算术编码第19-20页
       ·无损预测编码第20-21页
     ·有损压缩编码第21-22页
   ·彩色视频图像基础第22-24页
   ·视频图像压缩标准简介第24-27页
     ·视频图像压缩国际标准简介第24-26页
     ·视频图像国内压缩标准简介第26-27页
   ·视频图像压缩性能质量评价第27-29页
3 DCT 域内彩色视频图像压缩矢量量化编码方法研究第29-44页
   ·引言第29页
   ·离散余弦变换第29-30页
   ·矢量量化第30-35页
     ·量化环节和Zigzag 排序第31-32页
     ·矢量量化编码第32-35页
       ·矢量量化的定义第32-33页
       ·矢量量化的基本原理第33页
       ·矢量量化的失真测度第33-34页
       ·矢量量化的关键技术第34-35页
   ·DCT 域内基于vQ 的彩色视频图像编码方法第35-43页
     ·彩色视频图像色度分量的处理第35-36页
     ·彩色视频图像亮度分量的编码算法第36-40页
       ·DCT 域内矢量的自适应分类与构造第36-38页
       ·视频图像全局码书设计算法第38-40页
     ·帧间冗余的去除——全零块的提前判定第40-41页
     ·编解码的具体实现第41-42页
       ·编码的实现第41-42页
       ·解码的实现第42页
     ·实验结果分析第42-43页
   ·结论第43-44页
4 DWT 域内视频图像压缩矢量量化编码方法研究第44-60页
   ·引言第44页
   ·小波变换基本理论第44-49页
     ·小波变换的基本概念第44-45页
     ·连续小波变换第45-46页
     ·离散小波变换第46-47页
     ·多分辨率分析和Mallat 算法第47-48页
     ·基于提升方案的小波变换第48-49页
   ·图像信号的小波变换编码第49-53页
     ·图像信号的二维小波变换第49-52页
     ·图像小波分解的特点第52页
     ·图像压缩领域常用的小波系统第52-53页
   ·DWT 域彩色视频图像压缩编码算法研究第53-59页
     ·彩色视频图像色度分量的处理第53-55页
     ·彩色视频图像亮度分量编码第55-57页
       ·DWT 域内矢量的自适应分类与构造第55-56页
       ·视频图像全局设计码书第56-57页
     ·图像的编解码实现第57-58页
     ·实验结果分析第58-59页
   ·结论第59-60页
5 全文总结及进一步工作第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
个人简历第66页
发表的学术论文第66页

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