| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文所做的工作与论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 细胞分裂 | 第15-21页 |
| ·基本概念 | 第15-18页 |
| ·细胞周期 | 第15-16页 |
| ·细胞周期时间的测定 | 第16-18页 |
| ·有丝分裂 | 第18-21页 |
| ·有丝分裂的类型 | 第18页 |
| ·有丝分裂 | 第18-20页 |
| ·死亡细胞 | 第20-21页 |
| 3 特征选择算法 | 第21-23页 |
| ·基于Fisher准则的特征选择 | 第21-22页 |
| ·特征间冗余度度量 | 第22-23页 |
| 4 细胞跟踪与状态划分 | 第23-25页 |
| ·细胞跟踪 | 第23页 |
| ·状态划分 | 第23-25页 |
| 5 基于隐马尔科夫模型的细胞分裂检测 | 第25-46页 |
| ·隐马尔科夫模型基础 | 第25-40页 |
| ·Markov链 | 第25-26页 |
| ·隐马尔科夫基本概念 | 第26-27页 |
| ·隐马尔科夫模型定义 | 第27-29页 |
| ·隐马尔科夫模型的三个基本问题 | 第29-34页 |
| ·隐马尔科夫模型算法实现中的问题 | 第34-36页 |
| ·连续隐马尔科夫模型和考虑驻留时间的隐马尔科夫模型 | 第36-40页 |
| ·隐马尔科夫模型用于细胞分裂检测 | 第40-46页 |
| ·HMM模型的选取 | 第41-43页 |
| ·Markov链的形状和状态个数选取 | 第43-44页 |
| ·训练和识别 | 第44-46页 |
| 6 实验结果 | 第46-50页 |
| ·跟踪结果 | 第46页 |
| ·状态划分结果 | 第46页 |
| ·训练与识别结果 | 第46-50页 |
| 7 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录 Baum-Welch算法中重估公式的推导 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
| 发表的学术论文 | 第60页 |
| 研究成果 | 第60页 |