基于视频监测的稀土萃取过程控制方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·本课题相关领域的现状及发展趋势 | 第10-17页 |
| ·稀土元素分离技术 | 第10-12页 |
| ·组分含量在线检测技术 | 第12-13页 |
| ·稀土萃取过程控制技术 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理技术 | 第14-15页 |
| ·模糊控制技术 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 稀土萃取过程及存在的问题 | 第19-31页 |
| ·稀土萃取过程描述 | 第19-22页 |
| ·溶剂萃取的基本知识 | 第19-21页 |
| ·串级萃取工艺 | 第21-22页 |
| ·稀土萃取过程机理分析 | 第22-26页 |
| ·萃取分离过程动态平衡模型描述 | 第22-24页 |
| ·组分含量在线检测 | 第24-26页 |
| ·稀土萃取过程自动控制 | 第26-28页 |
| ·顺序控制 | 第26页 |
| ·回路控制 | 第26页 |
| ·萃取分离过程控制 | 第26-28页 |
| ·稀土萃取分离技术存在的问题 | 第28-31页 |
| ·萃取剂方面的问题 | 第28页 |
| ·萃取工艺衔接和设备的问题 | 第28-29页 |
| ·串级萃取过程控制的问题 | 第29-30页 |
| ·环境污染的问题 | 第30-31页 |
| 第三章 稀土离子特征颜色的检测方法 | 第31-42页 |
| ·稀土离子特征颜色 | 第31-34页 |
| ·基本原理 | 第31-32页 |
| ·实践应用 | 第32-34页 |
| ·特征颜色带偏移量的判别方法 | 第34-37页 |
| ·监测点的选择 | 第34-35页 |
| ·判别流程 | 第35-36页 |
| ·图像预处理 | 第36页 |
| ·判别算法 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-41页 |
| ·系统总体结构设计 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于视频监测的稀土萃取过程控制方法 | 第42-68页 |
| ·基于视频监测的稀土萃取过程控制策略 | 第42-44页 |
| ·基于视频监测的稀土萃取过程广义预测控制 | 第44-51页 |
| ·稀土萃取组分含量的多线性模型 | 第44-47页 |
| ·广义预测控制算法 | 第47-48页 |
| ·仿真研究 | 第48-51页 |
| ·基于视频监测的稀土萃取过程模糊控制 | 第51-67页 |
| ·模糊控制系统的基本结构 | 第51-54页 |
| ·基于视频监测的稀土萃取过程模糊控制器设计 | 第54-60页 |
| ·仿真实验方案设计 | 第60-61页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结束语 | 第68-70页 |
| ·主要工作回顾 | 第68-69页 |
| ·本课题今后进一步研究的内容和方向 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录A 模糊推理控制表的程序 | 第73-77页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
