| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·数字水印研究的重要意义 | 第10-15页 |
| ·数字多媒体信息的发展对信息安全带来的困扰 | 第10-14页 |
| ·数字水印技术的发展是社会发展的需要 | 第14-15页 |
| ·数字图像水印技术的研究状况 | 第15-18页 |
| ·空域水印技术的研究状况 | 第15-16页 |
| ·频域水印技术的研究状况 | 第16-18页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第18-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 基础知识 | 第20-38页 |
| ·数字水印技术 | 第20-22页 |
| ·数字水印的定义 | 第20-21页 |
| ·基本术语 | 第21-22页 |
| ·存在的问题及发展方向 | 第22-23页 |
| ·存在的问题 | 第22页 |
| ·发展方向 | 第22-23页 |
| ·水印不可感知性分析 | 第23-25页 |
| ·人类视觉系统 | 第23-24页 |
| ·视觉感知模型 | 第24页 |
| ·噪声可见性函数 | 第24-25页 |
| ·混沌理论基础 | 第25-28页 |
| ·混沌学的起源 | 第26-27页 |
| ·混沌学的应用前景 | 第27-28页 |
| ·混沌的定义 | 第28-29页 |
| ·混沌运动的特征 | 第29-30页 |
| ·混沌系统与数字水印 | 第30-31页 |
| ·本文采用的混沌模型 | 第30页 |
| ·引入混沌的优点 | 第30-31页 |
| ·Kalman滤波理论简介 | 第31-32页 |
| ·Kalman滤波理论的发展及其应用 | 第32-34页 |
| ·Kalman滤波理论及其滤波基本方程 | 第34-36页 |
| ·离散Kalman滤波的基本方程 | 第34-35页 |
| ·离散Kalman滤波的使用要点 | 第35-36页 |
| ·连续Kalman滤波与非线性Kalman滤波理论 | 第36页 |
| 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于混沌和图像融合的自适应数字水印算法 | 第38-46页 |
| ·基于融合的自适应水印算法 | 第38-41页 |
| ·混沌系统置乱算法 | 第38-39页 |
| ·图像数字水印的原理 | 第39页 |
| ·噪声可见性函数 | 第39-40页 |
| ·基于融合的嵌入算法 | 第40-41页 |
| ·基于交叉熵和互信息的性能评价指标 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-45页 |
| 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于Kalman滤波的数字水印算法 | 第46-57页 |
| ·基于Kalman滤波的数字水印算法 | 第46-49页 |
| ·实验结果 | 第49-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 数字水印算法性能评估方法 | 第57-64页 |
| ·均方差和峰值信噪比方法 | 第59-60页 |
| ·基于信息理论的性能评价指标 | 第60-62页 |
| ·交叉熵与互信息 | 第60-61页 |
| ·信息交叉熵 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间完成论文情况 | 第72页 |