智能视频系统中运动物体及烟火检测的算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·视频监控系统的发展 | 第9-10页 |
| ·智能视频系统的出现及其发展 | 第10-11页 |
| ·智能视频相关技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·论文完成的工作 | 第14-16页 |
| 第2章 智能视频系统结构 | 第16-24页 |
| ·智能视频整体结构 | 第16-17页 |
| ·硬件结构 | 第17-20页 |
| ·达芬奇技术 | 第17页 |
| ·基于DM6446 的硬件搭建 | 第17-18页 |
| ·完成Boot 启动 | 第18-20页 |
| ·软件结构 | 第20-21页 |
| ·OPENCV 函数库 | 第20页 |
| ·VC 和CCS | 第20-21页 |
| ·DM6446 双核编程特点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 智能视频检测算法理论 | 第24-36页 |
| ·运动物体识别 | 第24-31页 |
| ·常见的运动物体识别和跟踪算法研究及其比较 | 第24-28页 |
| ·基于动态三帧的运动物体检测及跟踪算法 | 第28-31页 |
| ·目前算法的优缺点 | 第31页 |
| ·烟火检测 | 第31-35页 |
| ·烟火检测及其算法 | 第31-32页 |
| ·本论文所采用的火灾检测算法 | 第32-34页 |
| ·算法所存在的问题及解决方案 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 视频检测的软件编程编译调试 | 第36-42页 |
| ·运动检测的编程及调试 | 第36-39页 |
| ·运动检测及跟踪在VC 中的实现 | 第36-38页 |
| ·运动检测及跟踪在CCS 中的实现 | 第38-39页 |
| ·火灾检测的编程及调试 | 第39-41页 |
| ·火灾检测在VC 中的实现 | 第39-41页 |
| ·火灾检测在CCS 中的实现 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实际效果分析 | 第42-47页 |
| ·运动物体检测、跟踪的效果分析 | 第42-44页 |
| ·烟火检测的效果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 智能视频检测技术在多领域的应用方案 | 第47-56页 |
| ·智能视频在家居环境中的应用方案 | 第47-50页 |
| ·家居环境智能视频系统的技术方案 | 第47-49页 |
| ·本系统的特点及其实际检测效果 | 第49-50页 |
| ·智能视频在油田环境中的应用方案 | 第50-52页 |
| ·油田环境智能视频系统的技术方案 | 第50-52页 |
| ·本系统的特点及其实际检测效果 | 第52页 |
| ·智能视频在电力行业中的应用方案 | 第52-55页 |
| ·电力行业智能视频系统的技术方案及其优势 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
