汽车牌照识别的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·课题背景及现实意义 | 第10页 |
·车牌识别技术的国内外研究状况 | 第10-14页 |
·车牌识别技术应用情况分析 | 第11-12页 |
·我国车牌识别的特殊性 | 第12-13页 |
·车牌识别技术的发展前景 | 第13-14页 |
·本文主要工作 | 第14-15页 |
第2章 汽车牌照识别系统 | 第15-21页 |
·图像处理系统的介绍 | 第15-16页 |
·汽车牌照识别系统总体结构 | 第16-20页 |
·系统的硬件部分 | 第16-17页 |
·系统的软件部分 | 第17-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 汽车牌照提取和字符分割 | 第21-41页 |
·牌照提取和字符分割常用方法介绍 | 第21-24页 |
·牌照提取常用方法 | 第21-24页 |
·字符分割常用方法 | 第24页 |
·基于小波分析的牌照提取算法 | 第24-37页 |
·小波分析的牌照提取中的应用 | 第25-31页 |
·车牌图像二值化 | 第31-33页 |
·数学形态学应用 | 第33-35页 |
·车牌候选区域的提取 | 第35-37页 |
·字符分割算法 | 第37-40页 |
·车牌边缘图像提取 | 第37-38页 |
·利用字符上下轮廓特征进行字符分割 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 汽车牌照字符的识别 | 第41-53页 |
·字符识别技术概述 | 第41-42页 |
·字符识别方法介绍 | 第42-43页 |
·汽车牌照字符的特征提取 | 第43-46页 |
·神经网络对汽车牌照的字符识别 | 第46-52页 |
·神经网络理论概述 | 第46-47页 |
·神经元模型 | 第47-49页 |
·BP网络训练 | 第49-50页 |
·BP神经网络对汽车牌照的字符识别 | 第50-52页 |
·试验结果分析 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |