基于EHMM的表情识别研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-18页
·课题研究背景	第9-12页
·国内外研究现状	第12-13页
·表情数据库介绍	第13-15页
·表情识别系统基本架构	第15-16页
·论文研究内容与结构安排	第16-18页
第2章 表情特征提取	第18-31页
·主要特征提取方法	第18-21页
·基于静态图像的特征提取方法	第18-20页
·基于动态图像的特征提取方法	第20-21页
·图像预处理	第21-27页
·图像预处理介绍	第21-22页
·人眼定位	第22-25页
·直方图均衡化	第25-26页
·尺度归一化	第26-27页
·GABOR 特征提取	第27-30页
·Gabor 概述	第27-28页
·二维Gabor 小波变换	第28-29页
·Gabor 滤波器组选择	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第3章 基于EHMM 的表情识别	第31-48页
·隐马尔科夫模型	第31-37页
·Markov 链	第31-32页
·HMM 定义	第32-33页
·HMM 基本算法	第33-35页
·连续HMM	第35-37页
·嵌入式隐马尔科夫模型	第37-42页
·EHMM 结构	第37页
·EHMM 参数	第37-39页
·EHMM 基本算法	第39-42页
·基于EHMM 人脸表情识别	第42-47页
·EHMM 模型建立	第42-43页
·EHMM 模型训练	第43-44页
·表情识别	第44页
·实验结果分析	第44-47页
·本章小结	第47-48页
第4章 人脸表情识别系统实现	第48-54页
·系统需求	第48页
·系统设计与实现	第48-53页
·表情数据库建立模块	第49-50页
·图像预处理模块	第50页
·参数调整模块	第50-52页
·表情识别模块	第52-53页
·本章小结	第53-54页
结论	第54-55页
参考文献	第55-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第60-62页
致谢	第62页