生物基因表达数据中局部线性模式的挖掘
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·局部模式简介 | 第10-12页 |
| ·全局模式与局部模式 | 第10-11页 |
| ·简单的局部模式 | 第11-12页 |
| ·国内外研究的现状及分析 | 第12-15页 |
| ·主要的局部模式挖掘算法 | 第12-14页 |
| ·当前研究的不足 | 第14-15页 |
| ·本文内容及组织 | 第15-18页 |
| ·本文内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织 | 第16-18页 |
| 第2章 模式挖掘算法简介 | 第18-26页 |
| ·基于相关度计算公式的算法 | 第18-21页 |
| ·BiCluster 算法 | 第18-19页 |
| ·δCluster 算法 | 第19-20页 |
| ·pCluster 算法 | 第20-21页 |
| ·基于相关度计算公式的算法小结 | 第21页 |
| ·基于矩阵变换的算法 | 第21-24页 |
| ·DBF 算法 | 第21-22页 |
| ·QHB 算法 | 第22-23页 |
| ·SKB 算法 | 第23-24页 |
| ·基于矩阵变换的算法小结 | 第24页 |
| ·基于矩阵变换的算法的数学模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 线性模式 | 第26-31页 |
| ·复杂的局部模式 | 第26-27页 |
| ·局部模式的数学模型 | 第27-28页 |
| ·新的局部模式划分方法与线性模式 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 线性模式挖掘算法SDC 的数学模型和算法 | 第31-42页 |
| ·SDC 挖掘的模式 | 第31页 |
| ·SDC 算法的数学模型 | 第31-34页 |
| ·矩阵变换与导数的关系 | 第31-33页 |
| ·SDC 算法的数学模型 | 第33页 |
| ·SDC 算法的正确性 | 第33-34页 |
| ·SDC 的算法流程 | 第34-41页 |
| ·步骤一：矩阵变换 | 第34-37页 |
| ·步骤二：模式挖掘 | 第37-38页 |
| ·步骤三：数据还原 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 线性模式挖掘系统SDC | 第42-49页 |
| ·SDC 系统介绍 | 第42-43页 |
| ·SDC 系统输入 | 第42页 |
| ·SDC 系统处理过程 | 第42-43页 |
| ·SDC 系统输出 | 第43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-47页 |
| ·实验参数设置 | 第44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
