基于最大频繁项集的搜索引擎查询结果聚类方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第10-16页 |
| ·搜索引擎研究现状 | 第10-12页 |
| ·网页在线聚类技术研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第17-33页 |
| ·聚类概述 | 第17-24页 |
| ·数据表示模型 | 第17-18页 |
| ·相似度量方法 | 第18-19页 |
| ·聚类模型 | 第19-20页 |
| ·聚类算法 | 第20-24页 |
| ·网页正文提取 | 第24-26页 |
| ·网页聚类的特殊之处 | 第26-27页 |
| ·频繁项集及挖掘算法 | 第27-31页 |
| ·频繁项集的概念 | 第27-28页 |
| ·频繁项集的挖掘 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于最大频繁项集的网页在线聚类算法 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·算法总体结构 | 第34页 |
| ·预处理过程 | 第34-35页 |
| ·最大频繁项集挖掘 | 第35-37页 |
| ·聚类过程 | 第37-44页 |
| ·簇的生成 | 第38-39页 |
| ·簇的合并 | 第39-42页 |
| ·簇的拆分 | 第42页 |
| ·簇的排序和净化 | 第42-44页 |
| ·未覆盖网页的分类 | 第44页 |
| ·标签提取过程 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 搜索引擎在线聚类系统 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·系统框架 | 第46-47页 |
| ·功能模块介绍 | 第47-51页 |
| ·离线模块 | 第47-48页 |
| ·在线模块 | 第48-51页 |
| ·系统运行演示 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验评测与分析 | 第55-62页 |
| ·实验环境 | 第55页 |
| ·实验方案 | 第55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-60页 |
| ·评价标准 | 第55-57页 |
| ·聚类时间对比 | 第57页 |
| ·聚类纯度分析 | 第57-58页 |
| ·聚类F 值分析 | 第58-59页 |
| ·标签效果比较 | 第59-60页 |
| ·系统实时性分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
