基于垂直搜索引擎信息抽取技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·引言 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·研究主要内容 | 第12页 |
·本文组织结构 | 第12-13页 |
第2章 垂直搜索引擎技术概述 | 第13-20页 |
·垂直搜索引擎分析 | 第13-16页 |
·垂直搜索引擎原理 | 第13-15页 |
·垂直搜索引擎的特点 | 第15页 |
·垂直搜索引擎的优势 | 第15-16页 |
·Web信息抽取技术 | 第16-19页 |
·抽取规则 | 第16-17页 |
·Web信息抽取方法 | 第17-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 相关信息抽取技术 | 第20-25页 |
·基于LPWI算法的文本信息抽取 | 第20-23页 |
·LPWI算法相关概念 | 第20-21页 |
·LPWI算法描述 | 第21-22页 |
·LPWI算法优点与不足 | 第22-23页 |
·基于关系学习的信息提取 | 第23-24页 |
·FOIL基本覆盖算法 | 第23-24页 |
·FOIL基本覆盖算法存在的不足 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第4章 改进的结构化信息抽取方法 | 第25-51页 |
·问题描述 | 第25-26页 |
·网页预处理 | 第26-30页 |
·DOM树生成 | 第26-28页 |
·网页净化 | 第28-30页 |
·基于改进MDR算法的数据区域处理 | 第30-37页 |
·数据区域的相关概念和定义 | 第30-32页 |
·MDR算法的分析 | 第32-34页 |
·改进的MDR算法 | 第34-35页 |
·基于改进MDR算法的实例分析 | 第35-37页 |
·基于改进Get-DRs算法下的数据区域析取 | 第37-40页 |
·包装器生成 | 第40-48页 |
·HTML文档的形式化定义 | 第40-44页 |
·包装器生成 | 第44-48页 |
·数据信息标识 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 实验与分析 | 第51-59页 |
·信息抽取可行性验证 | 第51-55页 |
·数据区域划分模块 | 第51-52页 |
·信息抽取模块 | 第52-54页 |
·抽取操作实验结果 | 第54-55页 |
·信息抽取效率验证 | 第55-56页 |
·信息抽取准确性验证 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |