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基于垂直搜索引擎信息抽取技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·引言第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·研究主要内容第12页
   ·本文组织结构第12-13页
第2章 垂直搜索引擎技术概述第13-20页
   ·垂直搜索引擎分析第13-16页
     ·垂直搜索引擎原理第13-15页
     ·垂直搜索引擎的特点第15页
     ·垂直搜索引擎的优势第15-16页
   ·Web信息抽取技术第16-19页
     ·抽取规则第16-17页
     ·Web信息抽取方法第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 相关信息抽取技术第20-25页
   ·基于LPWI算法的文本信息抽取第20-23页
     ·LPWI算法相关概念第20-21页
     ·LPWI算法描述第21-22页
     ·LPWI算法优点与不足第22-23页
   ·基于关系学习的信息提取第23-24页
     ·FOIL基本覆盖算法第23-24页
     ·FOIL基本覆盖算法存在的不足第24页
   ·本章小结第24-25页
第4章 改进的结构化信息抽取方法第25-51页
   ·问题描述第25-26页
   ·网页预处理第26-30页
     ·DOM树生成第26-28页
     ·网页净化第28-30页
   ·基于改进MDR算法的数据区域处理第30-37页
     ·数据区域的相关概念和定义第30-32页
     ·MDR算法的分析第32-34页
     ·改进的MDR算法第34-35页
     ·基于改进MDR算法的实例分析第35-37页
   ·基于改进Get-DRs算法下的数据区域析取第37-40页
   ·包装器生成第40-48页
     ·HTML文档的形式化定义第40-44页
     ·包装器生成第44-48页
   ·数据信息标识第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 实验与分析第51-59页
   ·信息抽取可行性验证第51-55页
     ·数据区域划分模块第51-52页
     ·信息抽取模块第52-54页
     ·抽取操作实验结果第54-55页
   ·信息抽取效率验证第55-56页
   ·信息抽取准确性验证第56-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

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