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基于图像处理的PCB焊接缺陷检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景第9页
   ·视觉检测技术第9-10页
   ·PCB视觉检测技术现状与发展第10-12页
     ·国外研究现状第12页
     ·国内研究现状第12页
   ·论文的主要内容第12-15页
     ·论文研究内容第12-13页
     ·论文的章节安排第13-15页
2 PCB图像预处理第15-35页
   ·图像平滑滤波第15-19页
     ·灰度最小方差均值滤波第16-17页
     ·K近邻均值(中值)滤波第17-19页
   ·图像对比度增强第19-22页
     ·分段线性变换增强第19-20页
     ·非线性变换增强第20页
     ·直方图均衡化增强第20-22页
   ·图像二值化处理第22-25页
     ·全局阈值法第22-23页
     ·局部阈值法第23页
     ·迭代阈值法第23-25页
   ·图像边缘检测与跟踪第25-34页
     ·边缘检测算子第25-27页
     ·分段累积搜索边缘检测算法第27-31页
     ·边缘轮廓点跟踪补偿算法第31-34页
   ·小结第34-35页
3 PCB图像定位第35-43页
   ·圆Hough变换算法及性能分析第36-38页
     ·基本原理介绍第36-37页
     ·常见圆Hough改进变换算法及缺陷第37-38页
   ·改进随机Hough变换圆形检测及其性能分析第38-42页
   ·实验结果分析第42-43页
4 元器件识别及缺陷检测第43-57页
   ·基于颜色分析的贴片电容缺陷检测第43-46页
     ·颜色模型介绍第43-44页
     ·颜色相似性分析检测方法第44-45页
     ·实验结果分析第45-46页
   ·基于二值连通性的移位及桥接检测第46-48页
     ·引脚移位、桥接缺陷检测方法第46-48页
     ·实验结果分析第48页
   ·基于元器件特征的漏焊缺陷的检测第48-50页
     ·图像的几何特征第48-49页
     ·实验结果分析第49-50页
   ·基于LBP特征的贴片电阻缺陷检测第50-57页
     ·LBP算子第50-52页
     ·提升小波变换第52-53页
     ·改进LBP算子特征检测方法第53-56页
     ·实验结果与分析第56-57页
5 PCB缺陷检测系统验证第57-65页
   ·检测系统结构第57页
   ·检测系统软件设计第57-63页
     ·软件设计流程第58-60页
     ·软件功能介绍第60-63页
   ·缺陷检测验证第63-65页
结论第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第69-70页
致谢第70-71页

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