基于局部线性嵌入的齿轮箱振动测点优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第8-9页 |
| ·风电与风电齿轮箱市场发展现状 | 第9页 |
| ·振动监测和测点优化的研究现状综述 | 第9-12页 |
| ·振动监测和故障诊断的研究现状 | 第9-10页 |
| ·测点优化的研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·本文的研究思路和研究内容 | 第12-13页 |
| 2 振动监测及测点优化的相关理论基础 | 第13-24页 |
| ·振动的基本理论 | 第13-18页 |
| ·单自由系统的振动分析 | 第13-15页 |
| ·周期振动的谐波分析 | 第15-17页 |
| ·非周期信号与傅里叶变换 | 第17-18页 |
| ·工程信号的分析基础 | 第18-21页 |
| ·信号的幅域分析 | 第18-19页 |
| ·信号的时域分析 | 第19页 |
| ·信号的频域分析 | 第19-20页 |
| ·功率谱与倒频谱分析 | 第20-21页 |
| ·非线性流形学习与局部线性嵌入算法(LLE) | 第21-24页 |
| ·非线性降维的流形学习方法 | 第21-22页 |
| ·局部线性嵌入算法 | 第22-24页 |
| 3 风电齿轮箱的主要故障形式和信号特征 | 第24-34页 |
| ·旋转机械故障概述 | 第24页 |
| ·齿轮故障的主要形式和诊断方法 | 第24-28页 |
| ·齿轮故障的常见形式和原因 | 第24页 |
| ·齿轮的振动机理(动力学模型) | 第24-26页 |
| ·齿轮常见故障的信号特征和诊断方法 | 第26-28页 |
| ·滚动轴承故障的主要形式和诊断方法 | 第28-31页 |
| ·滚动轴承故障的主要形式和原因 | 第28-29页 |
| ·滚动轴承故障的信号特征和诊断方法 | 第29-31页 |
| ·其他常见故障形式及其信号特征 | 第31-34页 |
| ·转子不平衡故障的信号特征 | 第31-32页 |
| ·不对中故障的信号特征 | 第32页 |
| ·动静件摩擦的信号特征 | 第32-33页 |
| ·转子支承部件松动故障的信号特征 | 第33-34页 |
| 4 振动监测的测点密布试验设计 | 第34-51页 |
| ·试验原理概述 | 第34页 |
| ·振动测试系统简介 | 第34-38页 |
| ·振动测试试验台简介 | 第34-35页 |
| ·测试系统的工作原理 | 第35-37页 |
| ·基本测试过程 | 第37-38页 |
| ·传感器和测量定义选择 | 第38-41页 |
| ·齿轮箱的振动频率范围分析 | 第38-39页 |
| ·传感器参数选择 | 第39-41页 |
| ·测点密布云图的可选位置确定 | 第41-46页 |
| ·齿轮箱传动系统的结构特点分析 | 第41-43页 |
| ·可选测试位置的确定 | 第43-46页 |
| ·测点密布试验的实施 | 第46-51页 |
| 5 使用LLE方法的测点优化数据分析与处理 | 第51-63页 |
| ·数据采集与预处理 | 第51-53页 |
| ·高维特征向量生成 | 第53-59页 |
| ·幅值域特征参量 | 第54-56页 |
| ·频域特征参量 | 第56-57页 |
| ·计数域特征参量 | 第57-59页 |
| ·邻域点搜索和目标空间维数确定 | 第59页 |
| ·测点优化的降维与结果分析 | 第59-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 Matlab源程序 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
