基于目标运动轨迹及空间分布的行为分析研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
·研究背景及意义 | 第9-11页 |
·研究现状 | 第11-16页 |
·运动检测 | 第11-13页 |
·目标跟踪 | 第13-15页 |
·目标分类 | 第15-16页 |
·目标运动行为的分析和理解 | 第16-18页 |
·有监督的学习方法 | 第16-17页 |
·无监督的学习方法 | 第17-18页 |
·本文内容安排 | 第18-20页 |
第二章 运动目标跟踪 | 第20-31页 |
·减背景法 | 第20-22页 |
·背景建模 | 第20-22页 |
·背景更新 | 第22页 |
·运动目标概率跟踪方法 | 第22-30页 |
·蒙特卡洛模拟 | 第25页 |
·重要性采样 | 第25-26页 |
·序列重要性采样 | 第26-27页 |
·建议性分布的选择 | 第27-28页 |
·重采样 | 第28页 |
·粒子滤波算法 | 第28-29页 |
·实验仿真 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 数字环境分析与实体构造 | 第31-45页 |
·数字环境基本特征 | 第31页 |
·离散二维欧氏空间的性质 | 第31-33页 |
·实体目标构造的一些理由 | 第33-35页 |
·实体构造 | 第35-37页 |
·实体表示与描述 | 第37-42页 |
·实体表示 | 第37-39页 |
·实体形状特征描述 | 第39-41页 |
·实体位置的表征 | 第41-42页 |
·运动绝对相关性发现算法仿真实验 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 运动轨迹分析 | 第45-75页 |
·运动分析 | 第45-48页 |
·运动的基本要素 | 第45-46页 |
·运动与给定空间区域的动态关系 | 第46页 |
·运动与给定空间点的关系 | 第46-47页 |
·运动保持 | 第47页 |
·运动变换 | 第47-48页 |
·运动轨迹分析 | 第48-51页 |
·运动轨迹的表示方法 | 第48-49页 |
·运动轨迹的转角及转角差 | 第49-50页 |
·运动轨迹的转角及转角差直方图 | 第50-51页 |
·运动目标与区域相关运动特点分析 | 第51-53页 |
·给定区域的表示方法 | 第51-52页 |
·区域的描述表示方法 | 第52-53页 |
·运动目标与给定区域的关系 | 第53页 |
·转角直方图分析 | 第53-58页 |
·主方向特征 | 第54-55页 |
·主方向集特征 | 第55-56页 |
·转角的分散性 | 第56-57页 |
·运动轨迹的运动方向估计 | 第57-58页 |
·运动轨迹聚类 | 第58-62页 |
·基于形状的轨迹聚类方法 | 第58-60页 |
·基于PCA的运动轨迹分类方法 | 第60-62页 |
·群集与序列集 | 第62-68页 |
·群集的表示方法 | 第63-64页 |
·群集的基本性质 | 第64-65页 |
·序列集分析 | 第65-67页 |
·序列群集特征分析 | 第67-68页 |
·序列变化分析 | 第68页 |
·序列压缩 | 第68-70页 |
·运动相似性度量方法 | 第70-74页 |
·相似性测度 | 第70-71页 |
·一种新的运动相似性度量方法 | 第71-73页 |
·仿真研究 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第五章 基于运动轨迹及空间分布的目标行为分析 | 第75-93页 |
·基于运动轨迹的个体行为分析 | 第75-80页 |
·目标持续运动行为与驻足行为 | 第75-77页 |
·徘徊行为 | 第77-80页 |
·基于运动轨迹的群体行为理解 | 第80-88页 |
·聚类算法研究 | 第80-82页 |
·群体空间聚类 | 第82-84页 |
·群体分布特征分析 | 第84-87页 |
·群体分布的紧凑性 | 第87-88页 |
·群体的移动行为检测 | 第88-89页 |
·复杂环境下群体移动行为的检测 | 第89-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第六章 总结与展望 | 第93-95页 |
·工作总结 | 第93页 |
·研究展望 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第101页 |