基于质量控制图的烧结过程决策支持系统设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·决策支持系统 | 第10-12页 |
| ·质量控制图 | 第12-13页 |
| ·复杂工业过程数据挖掘 | 第13-15页 |
| ·论文主要内容及构成 | 第15-17页 |
| 第二章 系统总体结构设计 | 第17-24页 |
| ·烧结生产过程及特点 | 第17-18页 |
| ·烧结矿质量与过程参数相关性分析 | 第18-20页 |
| ·原料成分对烧结矿质量的影响 | 第18-19页 |
| ·工艺参数对烧结矿质量的影响 | 第19-20页 |
| ·系统总体设计 | 第20-23页 |
| ·系统结构原理 | 第20-21页 |
| ·决策支持系统工作原理 | 第21-22页 |
| ·系统功能模块 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 质量控制图分析 | 第24-33页 |
| ·质量控制图分析方法 | 第24-27页 |
| ·质量控制图原理 | 第24-25页 |
| ·烧结数据正态性分布验证 | 第25-27页 |
| ·判异准则的选取及数学意义分析 | 第27-29页 |
| ·控制图设计 | 第29-31页 |
| ·控制图参数计算 | 第29-30页 |
| ·绘制流程 | 第30-31页 |
| ·控制图异常信息 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 异常诊断方法设计 | 第33-48页 |
| ·关键参数确定 | 第33-44页 |
| ·数据预处理 | 第33-36页 |
| ·主成分分析 | 第36-40页 |
| ·灰色关联分析 | 第40-44页 |
| ·诊断规则获取 | 第44-46页 |
| ·质量指标与过程参数灰色关联计算 | 第45页 |
| ·关联分析结果规则化 | 第45-46页 |
| ·异常诊断过程 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 系统实现及工业应用 | 第48-62页 |
| ·系统软件整体结构 | 第48-49页 |
| ·综合数据库设计 | 第49-54页 |
| ·数据库需求分析 | 第49-50页 |
| ·实时数据库 | 第50-52页 |
| ·关系数据库 | 第52-54页 |
| ·应用层软件开发 | 第54-58页 |
| ·应用层软件架构 | 第54-56页 |
| ·ASP.NET开发平台 | 第56页 |
| ·数据库访问技术 | 第56-57页 |
| ·基于角色的权限框架 | 第57-58页 |
| ·系统运行结果及分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第69页 |
