人工免疫算法及其在图像增强中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| ·人工免疫算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·图像增强概述 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 图像增强基本原理 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·灰度变换 | 第19-23页 |
| ·线性变换 | 第19-20页 |
| ·分段线性变换 | 第20-22页 |
| ·非线性变换 | 第22-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第23-28页 |
| ·传统的直方图均衡化 | 第23-26页 |
| ·局部直方图均衡化 | 第26-28页 |
| ·空域滤波技术 | 第28-29页 |
| ·频域增强技术 | 第29-31页 |
| ·彩色增强 | 第31-32页 |
| ·伪彩色增强 | 第31-32页 |
| ·假彩色增强 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 免疫系统原理及其算法的研究 | 第33-55页 |
| ·生物免疫系统简介 | 第33-37页 |
| ·生物免疫学中的一些基本概念 | 第33-35页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第35-36页 |
| ·生物免疫系统的特点 | 第36-37页 |
| ·生物免疫系统的基本原理 | 第37页 |
| ·人工免疫系统 | 第37-40页 |
| ·人工免疫系统的研究内容 | 第38页 |
| ·人工免疫网络模型 | 第38-39页 |
| ·人工免疫系统的应用 | 第39-40页 |
| ·人工免疫算法的研究 | 第40-48页 |
| ·阴性选择算法 | 第41-42页 |
| ·克隆选择算法 | 第42-45页 |
| ·免疫遗传算法 | 第45-46页 |
| ·加入遗传机制的免疫算法 | 第46-48页 |
| ·改进的克隆选择算法 | 第48-54页 |
| ·克隆选择算法的不足 | 第48-49页 |
| ·改进的克隆选择算法 | 第49-50页 |
| ·改进的克隆选择算法的主要步骤 | 第50-51页 |
| ·仿真实验和分析 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 改进克隆选择算法在图像增强中的应用 | 第55-72页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·改进克隆选择算法实现灰度图强增强的具体过程 | 第55-71页 |
| ·确立新目标函数 | 第55-59页 |
| ·基于改进克隆选择算法的图像自适应增强过程 | 第59-60页 |
| ·实验仿真结果和讨论 | 第60-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间参加过的科研项目 | 第85页 |
