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射线投影傅里叶变换

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·论文的研究背景、现状与意义第13-15页
     ·景象匹配的研究现状第13-14页
     ·图像变换的研究现状第14-15页
     ·论文的研究目的和意义第15页
   ·论文的主要研究内容第15-16页
   ·论文的新见解第16-19页
     ·首次构建RPFT第16-17页
     ·RPFT的算法实现与应用第17页
     ·新见解的具体载体第17-19页
第二章 RPFT的引出第19-31页
   ·广义矢量图像及相关概念的表述第19-23页
   ·灰度图像变换的性质及分类第23-27页
     ·灰度图像变换第23页
     ·灰度图像变换的性质第23-25页
     ·图像变换的维变分类方法第25-27页
   ·RPFT的概念第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 RPFT的性质及实现算法第31-42页
   ·RPFT的旋转不变性及其证明第31-33页
     ·引理第31-32页
     ·旋转不变性的证明第32-33页
   ·RPFT的准齐次性及其证明第33-36页
     ·准齐次性第33-34页
     ·准齐次性的证明第34-36页
     ·非线性及其证明第36页
   ·RPFT的实现算法第36-41页
     ·极坐标反向变换第37-39页
     ·射线投影矢量的实现第39-40页
     ·取模离散傅里叶变换的实现第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于RPFT的旋转不变景象匹配第42-54页
   ·旋转不变的景象匹配问题第42-45页
     ·景象匹配的关键元素第42-44页
     ·本文待解决的问题第44页
     ·旋转不变的问题第44-45页
   ·计算复杂度的降低第45-47页
     ·适配点子集的提取第45页
     ·中间处理数据的存储第45-46页
     ·二维数组的降维第46-47页
   ·基于RPFT的旋转不变景象匹配算法第47-53页
     ·边缘提取第48-49页
     ·提取SSMP第49-52页
     ·匹配第52-53页
     ·旋转角度的确定及误匹配点的剔除第53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于RPFT的景象匹配的快速搜索策略第54-62页
   ·景象匹配中的优化问题第54-55页
   ·遗传算法的特点与改进第55-56页
     ·遗传算法的特点第55页
     ·遗传算法的改进第55-56页
   ·小生境及混沌第56-57页
     ·小生境原理第56-57页
     ·混沌的机制第57页
   ·带有查找表的混沌变异小生境遗传算法第57-61页
     ·查找表第58页
     ·自然数编码方式第58-59页
     ·NCMGAST第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 SMRIBRPFT软件的编码实现及实验第62-79页
   ·SMRIBRPFT的编码实现第62-68页
   ·基于RPFT的景象匹配实验及结果分析第68-76页
     ·旋转不变性测试第68-71页
     ·旋转和灰度变化的共同影响第71-73页
     ·旋转和噪声的共同影响第73-75页
     ·性能分析第75-76页
   ·NCMGAST的实验及性能分析第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第七章 总结与展望第79-84页
   ·论文的总结第79-81页
   ·研究展望第81-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-90页
作者在学期间取得的学术成果第90页

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