基于蚁群算法的多模式资源受限项目调度问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究思路与框架 | 第14-17页 |
| 第2章 理论基础与文献综述 | 第17-31页 |
| ·多模式资源受限项目调度问题的提出 | 第17-23页 |
| ·单模式项目调度问题 | 第18-22页 |
| ·多模式资源受限项目调度问题 | 第22-23页 |
| ·资源受限项目调度问题求解算法研究 | 第23-28页 |
| ·精确解方法 | 第24-25页 |
| ·启发式算法 | 第25-28页 |
| ·多模式资源受限项目调度计划问题的求解算法 | 第28-31页 |
| ·精确算法 | 第29页 |
| ·启发式方法 | 第29页 |
| ·其他方法 | 第29-31页 |
| 第3章 多模式资源受限项目调度问题模型构建 | 第31-41页 |
| ·多模式资源受限项目调度问题特征界定 | 第31-33页 |
| ·资源的多样性 | 第31页 |
| ·项目活动的确定性 | 第31页 |
| ·项目活动执行模式的多样化 | 第31-32页 |
| ·以项目完工时间最小化为调度目标 | 第32-33页 |
| ·资源受限项目调度问题模型的发展 | 第33-35页 |
| ·资源不受限项目调度问题模型 | 第33页 |
| ·资源受限项目调度问题 | 第33-35页 |
| ·资源受限项目调度问题的网络模型 | 第35-38页 |
| ·单代号网络图 | 第35-36页 |
| ·双代号网络图 | 第36页 |
| ·AON 和AOA 网络图的绘制 | 第36-38页 |
| ·多模式资源受限项目调度问题模型 | 第38-41页 |
| 第4章 基于蚁群算法的实现及仿真 | 第41-61页 |
| ·蚁群优化算法概述 | 第41-48页 |
| ·蚁群优化算法基本原理 | 第41页 |
| ·蚁群算法的优化模型 | 第41-43页 |
| ·蚁群算法的设计步骤 | 第43-45页 |
| ·蚁群算法的运算过程 | 第45-46页 |
| ·蚁群优化算法与其它算法比较 | 第46-48页 |
| ·蚁群优化算法参数概述及改进设计 | 第48-51页 |
| ·蚁群优化算法的参数概述 | 第48-49页 |
| ·蚁群优化算法的改进策略 | 第49-50页 |
| ·改进的蚁群优化算法设计 | 第50-51页 |
| ·MRCPSP 改进蚁群算法实现 | 第51-55页 |
| ·蚁群算法求解MRCPSP 特征分析 | 第51-52页 |
| ·算法结构 | 第52-55页 |
| ·改进蚁群优化算法流程 | 第55-56页 |
| ·模拟仿真 | 第56-61页 |
| ·系统仿真原理 | 第56页 |
| ·实验仿真 | 第56-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 附录B 部分源代码 | 第69-78页 |
