大词汇量连续语音识别系统的统计语言模型应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·语音识别的研究背景 | 第11-12页 |
| ·语言模型的研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 语言模型与统计语言模型 | 第16-26页 |
| ·基于知识的语言模型 | 第16-18页 |
| ·基于统计的语言模型 | 第18-24页 |
| ·概述 | 第18-20页 |
| ·统计语言模型的平滑技术 | 第20-23页 |
| ·统计语言模型的评价方法 | 第23-24页 |
| ·基于知识的语言模型与基于统计的语言模型的比较 | 第24-26页 |
| 第3章 统计语言模型的设计与实现 | 第26-50页 |
| ·语言模型设计的思路与方法 | 第26-27页 |
| ·大规模训练语料库的建立 | 第27-39页 |
| ·语料库概述 | 第27-28页 |
| ·训练语料选择的原则 | 第28-30页 |
| ·语料库建立过程 | 第30-31页 |
| ·语料库的具体建立步骤 | 第31-39页 |
| ·Tri-gram语言模型的建模 | 第39-47页 |
| ·建模过程 | 第39-40页 |
| ·建模的具体步骤 | 第40-47页 |
| ·语言模型性能的评价与分析 | 第47-50页 |
| 第4章 统计语言模型的自动更新 | 第50-63页 |
| ·问题提出及解决思路 | 第50-51页 |
| ·基于 Web网页内容的语料提取 | 第51-55页 |
| ·HTMLParser项目简介 | 第51-52页 |
| ·网页内容的提取方法和结果 | 第52-55页 |
| ·基于 PDF文档内容的语料提取 | 第55-58页 |
| ·语言模型更新的实现与性能分析 | 第58-63页 |
| ·模型自动更新的实现 | 第58-62页 |
| ·更新后语言模型的性能分析 | 第62-63页 |
| 第5章 语言模型在连续语音识别系统中的应用 | 第63-77页 |
| ·概述 | 第63页 |
| ·大词汇连续语音识别系统的整体模型 | 第63-65页 |
| ·大词汇连续语音识别系统的构建和组成 | 第65-67页 |
| ·声学模型 | 第65-67页 |
| ·语言模型 | 第67页 |
| ·语言模型在语音识别系统中的应用实验 | 第67-77页 |
| ·实验数据及过程 | 第67-68页 |
| ·实验操作及结果 | 第68-74页 |
| ·识别结果的修正 | 第74-77页 |
| 结论与展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 附录 | 第85-89页 |
