基于高斯过程的时间序列分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT(英文摘要) | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| 第二章 时间序列模型 | 第12-22页 |
| ·随机过程 | 第12-13页 |
| ·平稳和严格平稳 | 第13-14页 |
| ·高斯过程 | 第14-15页 |
| ·自回归滑动平均过程 | 第15-18页 |
| ·ARCH及其衍生模型 | 第18-22页 |
| 第三章 高斯过程回归方法 | 第22-32页 |
| ·模型 | 第22-24页 |
| ·预测 | 第24-26页 |
| ·核函数及其性质 | 第26-28页 |
| ·参数估计 | 第28-32页 |
| 第四章 基于高斯过程回归模型的时间序列分析 | 第32-42页 |
| ·时间驱动模型 | 第32-35页 |
| ·自回归模型 | 第35-36页 |
| ·多步预测 | 第36-38页 |
| ·指数高斯过程ARCH模型 | 第38-42页 |
| 第五章 基本数值实验 | 第42-56页 |
| ·白噪声 | 第42-43页 |
| ·AR(2)序列 | 第43-47页 |
| ·语音信号 | 第47-49页 |
| ·随机漫步 | 第49-51页 |
| ·ARCH及其衍生模型 | 第51-54页 |
| ·小结与讨论 | 第54-56页 |
| 第六章 基于高斯过程的语音增强 | 第56-66页 |
| ·基于高斯过程的语音模型 | 第56-58页 |
| ·纯净语音估计方法 | 第58-61页 |
| ·白噪声 | 第58-59页 |
| ·有色噪声 | 第59-61页 |
| ·数值试验及结果 | 第61-63页 |
| ·讨论与思考 | 第63-66页 |
| 第七章 结论 | 第66-68页 |
| 附录A 高斯分布的重要性质 | 第68-70页 |
| 附录B 矩阵性质 | 第70-74页 |
| B.1 逆矩阵 | 第70-71页 |
| B.2 矩阵导数 | 第71页 |
| B.3 Cholesky分解 | 第71-74页 |
| 附录C 多步预测公式的详细推导 | 第74-80页 |
| C.1 协方差的计算 | 第74-75页 |
| C.2 线性核函数 | 第75-76页 |
| C.3 高斯核函数 | 第76-80页 |
| 附录D EGPARCH模型极大似然函数详细推导 | 第80-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 主要符号对照表 | 第88-89页 |
| 英文缩写对照表 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第91页 |
