首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

多摄像机目标跟踪算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·课题的研究背景及意义第11-13页
   ·论文的研究工作及创新第13页
   ·论文结构安排第13-15页
第二章 背景知识和研究现状第15-25页
   ·引言第15-16页
   ·视频的运动目标检测第16-20页
   ·单摄像机下目标跟踪第20-22页
   ·多摄像机下目标跟踪第22-25页
第三章 混合高斯模型及其阴影去除第25-33页
   ·引言第25-26页
   ·混合高斯背景建模第26-30页
     ·混合高斯背景模型第26-27页
     ·EM 算法原理第27-28页
     ·在线递归EM 估计第28-30页
   ·前景检测中的阴影去除第30-31页
   ·采用混合高斯和HSV 颜色空间法的实验效果第31-33页
第四章 监控场景下的目标自适应跟踪第33-47页
   ·引言第33-34页
   ·Mean-Shift 跟踪算法第34-37页
     ·目标模型第34-35页
     ·Bhattacharyya 系数相似性度量第35-36页
     ·Mean-shift 跟踪流程描述第36-37页
   ·目标自适应跟踪算法第37-43页
     ·目标自适应跟踪框架第38-39页
     ·自适应跟踪算法描述第39-43页
   ·实验与分析第43-47页
第五章 多摄像机间的协同和目标交接第47-63页
   ·引言第47-48页
   ·单应矩阵的相关概念第48-50页
   ·小视野重叠区下多摄像机间的位置映射第50-54页
     ·方法描述第50-52页
     ·小视野重叠区的位置映射实验与分析第52-54页
   ·大场景下多摄像机根据目标大小和位置信息的协同第54-59页
     ·目标间映射特征点的选择第54-55页
     ·根据目标大小和位置信息的协同策略第55页
     ·用位置信息和目标大小信息为依据实现协同第55-59页
   ·小视场重叠区的多摄像机间协同和目标交接第59-63页
     ·小重叠区多摄像机间的目标跟踪交接策略第59-60页
     ·小视场重叠区多摄像机目标跟踪实验第60-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·工作总结第63页
   ·课题展望第63-65页
参考文献第65-74页
致谢第74-75页
攻读硕士期间发表的论文第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:视频配准技术的研究
下一篇:基于光线投射的全GPU实现的地形渲染算法