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视频配准技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·选题意义第10-11页
   ·视频配准技术概述第11-16页
     ·视频配准的定义和目的第11-12页
     ·视频配准的方法分类和难点第12页
     ·视频配准的研究现状第12-13页
     ·视频配准技术框架第13-16页
   ·本文章节安排第16-17页
第二章 特征描述子第17-37页
   ·Harris 角点检测算法第17-24页
     ·算法原理第17-21页
     ·实验结果第21-24页
   ·SIFT 特征描述子第24-35页
     ·尺度空间第24-27页
     ·特征点定位第27-29页
     ·特征点主方向第29-31页
     ·特征描述子计算第31-32页
     ·特征匹配第32-33页
     ·实验结果第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 Mean‐Shift 跟踪算法第37-49页
   ·Mean‐Shift 核函数理论第37-39页
   ·目标建模第39-42页
     ·目标模型第40-41页
     ·候选目标模型第41-42页
   ·相似性度量: Bhattacharyya 系数第42-43页
   ·Mean‐Shift 跟踪算法第43-45页
     ·距离的最小化第43-44页
     ·算法描述第44-45页
   ·实验结果第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 对极几何第49-66页
   ·摄像机模型第49-53页
   ·极几何与基础矩阵第53-57页
     ·极几何第53-54页
     ·基础矩阵第54-57页
   ·基础矩阵的计算第57-64页
     ·线性方法第57-61页
     ·迭代方法第61-64页
   ·实验结果第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 视频配准技术第66-76页
   ·时间对准算法第66-72页
     ·场景不变性度量第66-68页
     ·动态时间规划算法第68页
     ·时间对准算法第68-69页
     ·实验结果第69-72页
   ·空间关系匹配算法第72-74页
     ·空间关系匹配算法第72-73页
     ·实验结果第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第六章 总结与展望第76-78页
   ·总结第76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士期间发表的论文第83-84页
致谢第84-86页

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