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小波算法在铝电解槽生产数据分析中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 概述第9-13页
   ·课题研究背景与意义第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·小波分析的国内外研究现状第9-10页
     ·小波分析在数据挖掘中的应用第10-11页
     ·小波分析在铝电解中的应用第11页
   ·课题的研究内容第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
2 基础概念与理论第13-18页
   ·铝电解第13-14页
   ·数据挖掘概述第14-16页
     ·数据挖掘的定义第14-15页
     ·数据挖掘的功能第15页
     ·数据挖掘的主要方法第15-16页
   ·小波分析概述第16-18页
3 小波去噪算法的研究与改进第18-29页
   ·小波去噪的原理第18-19页
   ·阈值的选择第19-20页
   ·小波基函数的选择第20-26页
     ·Haar小波第21页
     ·Db系列小波第21-22页
     ·Sym系列小波第22-23页
     ·仿真数据对比分析第23-26页
   ·改进后的小波去噪算法第26-29页
4 小波去噪系统设计与实现第29-44页
   ·小波去噪系统总体结构第29-30页
     ·小波去噪系统运行环境第29页
     ·小波去噪系统总体设计原则第29页
     ·小波去噪系统总体结构设计第29-30页
     ·小波去噪系统总体结构第30页
   ·小波去噪系统数据库设计第30-32页
   ·小波去噪系统主要模块设计与实现第32-44页
     ·数据读取模块设计与实现第32-34页
     ·数据维护模块设计与实现第34-37页
     ·数据预处理模块设计与实现第37-38页
     ·小波去噪模块设计与实现第38-40页
     ·改进小波去噪模块设计与实现第40-41页
     ·图表展示模块设计与实现第41-42页
     ·聚类分析模块设计与实现第42-44页
5 小波去噪与K-means在铝电解数据分析中的应用第44-59页
   ·对单工艺参数进行挖掘第44-50页
     ·出铝量单工艺参数第44-47页
     ·电解质水平单工艺参数第47-48页
     ·铝水平单工艺参数第48-50页
   ·对双工艺参数进行挖掘第50-56页
     ·出铝量和电解质水平的联系第50-52页
     ·出铝量和铝水平的联系第52-54页
     ·电解质水平和铝水平的联系第54-56页
   ·三个及三个以上工艺参数的分析与挖掘第56-59页
结论第59-60页
参考文献第60-62页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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