| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-10页 |
| ·课题来源及背景 | 第8页 |
| ·本文所做的工作 | 第8-9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-10页 |
| 2 系统实现的理论基础 | 第10-20页 |
| ·铝电解基础介绍 | 第10-12页 |
| ·1 铝电解槽槽况的介绍 | 第10页 |
| ·影响电解质量的主要因素 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘理论 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的一般流程 | 第13页 |
| ·数据挖掘在铝电解行业中的相关应用 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的未来发展趋势 | 第14-15页 |
| ·模糊理论 | 第15-16页 |
| ·聚类方法的基本介绍 | 第16页 |
| ·模糊聚类分析 | 第16-20页 |
| ·模糊聚类算法介绍 | 第17-20页 |
| 3 FCM算法应用于铝电解槽槽况分析中的设计与改进思想 | 第20-26页 |
| ·FCM聚类算法的介绍 | 第20页 |
| ·聚类算法步骤 | 第20-24页 |
| ·算法的改进 | 第24-26页 |
| 4 铝电解槽槽况模糊聚类分析系统的设计 | 第26-34页 |
| ·系统总体设计原则 | 第26页 |
| ·系统的环境搭建 | 第26页 |
| ·系统总体设计 | 第26-28页 |
| ·数据预处理算法的详细设计 | 第28-34页 |
| ·空缺值处理 | 第28-31页 |
| ·噪声点处理 | 第31-32页 |
| ·数据离散化处理 | 第32-34页 |
| 5 铝电解槽槽况模糊聚类分析系统的具体实现与结果分析 | 第34-56页 |
| ·基础数据定义模块 | 第34-36页 |
| ·数据采集 | 第36-39页 |
| ·数据分析 | 第39-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-49页 |
| ·空缺值处理 | 第42-44页 |
| ·噪声处理 | 第44-45页 |
| ·数据离散化处理 | 第45-49页 |
| ·利用FCM聚类算法及其改进算法对电解槽进行聚类 | 第49-53页 |
| ·铝电解槽槽况的分析与判断 | 第53-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |