铝电解阳极效应预测系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·铝电解过程预测技术的发展趋势 | 第10页 |
| ·课题研究的内容 | 第10-11页 |
| 2 铝电解槽的故障分析及预测方法 | 第11-14页 |
| ·铝电解的工艺过程 | 第11页 |
| ·铝电解槽的阳极效应 | 第11-13页 |
| ·阳极效应的产生原理 | 第11-12页 |
| ·阳极效应的危害 | 第12页 |
| ·消除阳极效应的方法 | 第12-13页 |
| ·预测的方法 | 第13-14页 |
| 3 铝电解槽阳极效应预测系统的设计 | 第14-29页 |
| ·系统的开发工具 | 第14-15页 |
| ·系统的功能设计 | 第15-16页 |
| ·系统的结构设计 | 第16-17页 |
| ·预测算法的选择 | 第17-19页 |
| ·基于Elman神经网络的预测模型的建立 | 第19-29页 |
| ·Elman神经网络 | 第19-21页 |
| ·输入输出及各参数的选择 | 第21-22页 |
| ·Elman网络的构建 | 第22-25页 |
| ·不同隐层神经元节点数的Elman网络之间的对比 | 第25-26页 |
| ·Elman神经网络与BP网络的结果对比 | 第26-27页 |
| ·网络的测试结果 | 第27-29页 |
| 4 软件系统的设计与实现 | 第29-39页 |
| ·数据采集子系统的设计 | 第29-33页 |
| ·数据库连接方式的选择 | 第29-31页 |
| ·数据采集的软件实现方案 | 第31-33页 |
| ·系统其他功能模块的设计 | 第33-37页 |
| ·系统的登录模块 | 第33-34页 |
| ·实时数据显示模块 | 第34页 |
| ·曲线显示模块 | 第34-35页 |
| ·历史数据查询模块 | 第35-36页 |
| ·系统的预测模块 | 第36-37页 |
| ·界面设计 | 第37-39页 |
| 5 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 申请学位期间发表的学术论文 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
