移动环境下视频拼接技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图表目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·本课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要特色 | 第15-16页 |
| ·本论文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 视频拼接的基本技术概述 | 第18-33页 |
| ·本章引言 | 第18页 |
| ·视频序列全景系统的基本框架 | 第18-20页 |
| ·视频序列的采集和选取 | 第20-22页 |
| ·视频序列采集方式 | 第20-21页 |
| ·视频序列关键帧的选取 | 第21-22页 |
| ·视频帧的配准技术 | 第22-28页 |
| ·基于灰度信息的配准技术 | 第23-25页 |
| ·基于变换域的配准技术 | 第25-28页 |
| ·基于特征的配准技术 | 第28页 |
| ·视点间图像的融合方法 | 第28-31页 |
| ·线性融合 | 第29页 |
| ·多频带融合 | 第29-30页 |
| ·ROD 算法 | 第30-31页 |
| ·梯度域融合算法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 视频全景系统主要模块的实现 | 第33-42页 |
| ·本章引言 | 第33页 |
| ·关键帧的选取方法 | 第33-36页 |
| ·特征点跟踪选取关键帧 | 第33-34页 |
| ·纹理特征选取关键帧 | 第34-36页 |
| ·不同特征点提取方法的视频序列合成 | 第36-38页 |
| ·基于 KLT 的特征点提取 | 第36-38页 |
| ·基于 SIFT 的特征点提取 | 第38页 |
| ·基于 SURF 的特征点提取 | 第38页 |
| ·各种方法实验结果分析与比较 | 第38-41页 |
| ·KLT 特征提取跟踪的全景拼接结果 | 第38-39页 |
| ·SIFT 特征提取的全景拼接结果 | 第39-40页 |
| ·SURF 特征提取的全景拼接结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于多核平台视频全景的并行优化 | 第42-61页 |
| ·本章引言 | 第42页 |
| ·多核编程及并行可视化 | 第42-47页 |
| ·多核编程概述 | 第42-43页 |
| ·OpenMP 并行编程 | 第43-45页 |
| ·并行可视化 | 第45-47页 |
| ·基于OpenMP 的特征提取的并行实现 | 第47-54页 |
| ·特征提取算法的基本思想 | 第47-49页 |
| ·改进的特征提取模块与并行实现 | 第49-54页 |
| ·实验结果及讨论 | 第54-60页 |
| ·改进前后实验结果的对比 | 第54-55页 |
| ·并行算法性能的评价 | 第55-56页 |
| ·视频序列拼接的全景实验图 | 第56-60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 第5章 视频帧特征提取的 FPGA 实现 | 第61-77页 |
| ·本章引言 | 第61页 |
| ·视频全景系统的架构分析 | 第61-64页 |
| ·特征提取模块的硬件实现 | 第64-74页 |
| ·尺度空间生成的基本原理 | 第64-66页 |
| ·尺度空间生成的硬件结构 | 第66-71页 |
| ·像素梯度方向和模值计算的硬件实现 | 第71-74页 |
| ·仿真实验结果 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结和展望 | 第77-80页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·下一步工作计划 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 在学期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第85页 |
