基于视觉的人体检测与跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·人体运动图像处理应用和发展 | 第9-12页 |
| ·应用领域 | 第10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·论文的背景和主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 人体运动图像分析综述 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·模型初始化 | 第15-19页 |
| ·运动学结构初始化 | 第16-17页 |
| ·形状初始化 | 第17-18页 |
| ·外观初始化 | 第18-19页 |
| ·模型初始化的进展 | 第19页 |
| ·人体检测 | 第19-22页 |
| ·背景减除 | 第19-20页 |
| ·基于运动的分割 | 第20页 |
| ·基于外观的分割 | 第20页 |
| ·基于形状的分割 | 第20-21页 |
| ·基于深度的分割 | 第21页 |
| ·时空对应 | 第21-22页 |
| ·姿态估计 | 第22-26页 |
| ·无模型匹配 | 第22-24页 |
| ·间接模型 | 第24-25页 |
| ·直接模型 | 第25-26页 |
| ·行为识别 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于视觉的人体检测 | 第29-43页 |
| ·基于自适应混合高斯函数的运动目标检测 | 第29-30页 |
| ·混合高斯模型 | 第30-31页 |
| ·混合高斯成分个数自适应选择 | 第31-32页 |
| ·改进的自适应混合高斯 | 第32-33页 |
| ·阴影减除与降噪 | 第33-36页 |
| ·形态学运算 | 第33-35页 |
| ·中值滤波和图像金字塔 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-41页 |
| ·改进的自适应混合高斯函数对比实验 | 第36-38页 |
| ·阴影减除和降噪实验 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于视频的人体跟踪 | 第43-51页 |
| ·粒子群优化算法 | 第43-44页 |
| ·基于粒子群优化的人体跟踪 | 第44-46页 |
| ·粒子群优化实验 | 第46-49页 |
| ·无遮挡情况的对比实验 | 第46-48页 |
| ·有遮挡情况的人体跟踪实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参与的研究项目 | 第65页 |
