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基于局部二元拟合模型的亮度非均匀医学图像分割算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·医学图像分割的目的和意义第9页
   ·曲线演化分割模型第9-11页
   ·基于分割的偏移场校正算法第11-13页
   ·医学图像分割技术的发展趋势第13-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
第二章 基于区域的活动轮廓模型第15-25页
   ·MUMFORD-SHAH模型第15页
   ·C-V模型(全局二元拟合能量模型)第15-19页
   ·LBF模型(局部二元拟合能量模型)第19-21页
   ·基于变分水平集的灰度非均匀图像分割校正模型第21-25页
     ·偏移场数学模型第21-22页
     ·构造能量方程第22-23页
     ·能量方程水平集表示第23-24页
     ·模型的优缺点第24-25页
第三章 自适应强度拟合的活动轮廓模型第25-33页
   ·引言第25-26页
   ·全局和局部强度拟合能量方程第26-27页
   ·自适应强度拟合的活动轮廓模型第27-29页
   ·实验结果第29-32页
     ·本章模型与文献[19]模型比较第29-30页
     ·本章模型与其它分割模型分割结果比较第30-32页
   ·小结第32-33页
第四章 一种改进基于水平集方法的非均匀脑MR图像分割校正第33-42页
   ·引言第33页
   ·基于分层分割的脑部图像非均匀校正第33-38页
     ·偏移场的数学模型第33-34页
     ·基于三相分割的脑部图像非均匀校正第34-35页
     ·基于分层分割的脑部图像非均匀校正第35-38页
   ·实验结果和分析第38-41页
   ·小结第41-42页
第五章 总结和展望第42-44页
   ·论文工作总结第42-43页
   ·今后工作展望第43-44页
参考文献第44-47页
攻读硕士期间完成或发表的论文第47-48页
致谢第48-49页

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