| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 参考文献 | 第13-14页 |
| 第二章 医学图像配准 | 第14-21页 |
| ·配准的原理 | 第14页 |
| ·配准的分类 | 第14-15页 |
| ·配准的基本步骤 | 第15-19页 |
| ·空间变换 | 第16-17页 |
| ·图像插值 | 第17页 |
| ·相似性测度函数 | 第17-19页 |
| ·优化方法 | 第19页 |
| ·临床应用 | 第19-20页 |
| 参考文献 | 第20-21页 |
| 第三章 CUDA介绍 | 第21-31页 |
| ·编程模型 | 第21-23页 |
| ·执行模型 | 第23-24页 |
| ·存储模型 | 第24-27页 |
| ·CUDA的软件架构 | 第27-29页 |
| ·CUDA的优缺点 | 第29页 |
| 参考文献 | 第29-31页 |
| 第四章 基于CUDA的2D-3D医学图像配准技术 | 第31-56页 |
| ·基于CUDA的2D-2D与3D-3D医学图像配准技术 | 第31-42页 |
| ·空间变换 | 第32-34页 |
| ·2D-2D空间变换矩阵 | 第32页 |
| ·3D-3D空间变换矩阵 | 第32-34页 |
| ·基于CUDA的空间变换 | 第34页 |
| ·图像插值 | 第34-35页 |
| ·相似性测度函数 | 第35页 |
| ·优化方法 | 第35-36页 |
| ·配准的并行化实现 | 第36-38页 |
| ·配准的实验结果及讨论 | 第38-42页 |
| ·2D-2D医学图像配准效果 | 第39-40页 |
| ·3D-3D医学图像配准效果 | 第40-41页 |
| ·配准效果讨论 | 第41-42页 |
| ·基于CUDA的2D-3D图像配准技术 | 第42-54页 |
| ·2D-3D医学图像配准流程 | 第42-44页 |
| ·DRR图像的生成 | 第44-49页 |
| ·DRR图像生成的原理 | 第44-46页 |
| ·X线模拟空间的建立 | 第46-47页 |
| ·DRR图像 | 第47-49页 |
| ·2D-3D医学图像配准实验及分析 | 第49-54页 |
| ·模拟配准效果 | 第50-51页 |
| ·临床配准效果 | 第51-52页 |
| ·配准结果分析 | 第52-53页 |
| ·计算机硬件配置 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的工作总结 | 第56-57页 |
| ·后续工作展望 | 第57-58页 |
| 作者在攻读硕士学位其间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |