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分离流动的电磁力主动控制

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-21页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·文献综述第12-18页
   ·本文的研究目标第18-19页
   ·本文的主要工作第19页
   ·全文安排第19-21页
2 问题描述与预备知识第21-34页
   ·概述第21页
   ·流体动力学基本方程第21页
   ·流场的电磁力主动控制模型第21-24页
   ·流体力学仿真计算环境第24-25页
   ·非线性系统控制的有关概念第25-27页
   ·粒子群优化及其改进算法原理第27-33页
   ·本章小结第33-34页
3 电磁力流动主动控制的模型降阶第34-65页
   ·引言第34页
   ·流动控制问题中的模型降阶方法第34-35页
   ·POD-GM方法第35-49页
   ·振荡器模型第49页
   ·模型参数的校准第49-52页
   ·数值实验第52-60页
   ·本章小结第60页
   ·本章附录第60-65页
4 基于降阶模型的电磁力流动主动控制第65-81页
   ·引言第65页
   ·降阶模型动态特性分析第65-67页
   ·状态反馈控制第67-69页
   ·观测器设计第69-73页
   ·数值实验第73-79页
   ·本章小结第79-81页
5 基于粒子群优化算法的极值搜索控制第81-98页
   ·引言第81-82页
   ·问题描述第82-83页
   ·基于PSO的极值搜索控制策略第83-90页
   ·数值实验第90-96页
   ·本章小结第96-98页
6 基于粒子群优化算法的极限环极值搜索控制第98-107页
   ·概述第98页
   ·问题描述第98-99页
   ·基于粒子群优化的极限环振荡抑制算法第99-101页
   ·数值实验第101-105页
   ·本章小结第105-107页
7 噪声环境下粒子群优化算法的收敛性分析第107-130页
   ·引言第107-108页
   ·问题描述第108-109页
   ·无噪声干扰时粒子群的演化模型及收敛性第109-110页
   ·有噪声干扰时PSO的收敛性分析第110-122页
   ·噪声强度及目标函数性态对粒子群收敛性的影响第122-123页
   ·数值实验第123-125页
   ·本章小结第125-127页
   ·本章附录第127-130页
8 模型实验第130-144页
   ·概述第130页
   ·实验系统第130-135页
   ·实验结果第135-140页
   ·本章小结第140-144页
9 总结与展望第144-147页
   ·本文的主要工作回顾第144页
   ·取得的主要结论第144-145页
   ·本文的主要创新点第145页
   ·进一步的工作第145-147页
致谢第147-148页
参考文献第148-159页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文第159-160页
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系第160页

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